職 務(wù):副院長(zhǎng)
職 稱(chēng):教授
導(dǎo)師資格:碩導(dǎo)
所屬部門(mén):油氣田開(kāi)發(fā)工程研究所
學(xué)科專(zhuān)業(yè):油氣田開(kāi)發(fā)工程
研究方向:油氣藏工程與開(kāi)發(fā)理論、滲流理論與數(shù)值模擬
聯(lián)系方式:[email protected];[email protected]
聯(lián)系地址:610500成都市新都區(qū)新都大道85號(hào)西南石油大學(xué)明辨樓B516

卞小強(qiáng),江蘇江都人,博士,教授,四川省學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人后備人選,油氣藏地質(zhì)及開(kāi)發(fā)工程全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室固定研究人員,西南石油大學(xué)第二批中青年骨干教師。主要從事油氣藏工程與開(kāi)發(fā)、人工智能應(yīng)用、油氣相態(tài)理論的教學(xué)和科研工作。主持(主研)國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)等國(guó)家級(jí)、省部級(jí)項(xiàng)目10余項(xiàng),油田項(xiàng)目20余項(xiàng)?!禛eoenergy Science and Engineering》《Petroleum》等期刊審稿人,第一(或通訊)作者在《Fuel》《GSE》《Energy & Fuels》《Fluid Phase Equilibria》《石油學(xué)報(bào)》等重要期刊發(fā)表論文50余篇,其中SCI收錄22篇,授權(quán)美國(guó)(中國(guó))發(fā)明專(zhuān)利5件,登記軟件著作權(quán)18項(xiàng),獲四川省優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng),中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、三等獎(jiǎng)2項(xiàng)。主講《油氣層滲流力學(xué)》《油藏工程》等2門(mén)課程,指導(dǎo)碩士生24名(含留學(xué)生3人),近2年人均發(fā)表SCI論文1.5篇。
學(xué)術(shù)兼職:《Geoenergy Science and Engineering》《Fuel》《Energy》《中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》《油氣藏評(píng)價(jià)與開(kāi)發(fā)》等雜志審稿人。
●2005.09-2008.06 西南石油大學(xué),油氣田開(kāi)發(fā)工程,碩士
●2008.09-2011.06 西南石油大學(xué),油氣田開(kāi)發(fā)工程,博士
●2011.07-2013.09 西南石油大學(xué),石油與天然氣工程學(xué)院,講師
●2015.09-2016.08 法國(guó)Lorraine大學(xué),國(guó)家公派訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者(導(dǎo)師:Jean-No?l Jaubert)
●2013.10-2019.12 西南石油大學(xué)石油與天然氣工程學(xué)院,副教授
●2017.12-至今 西南石油大學(xué)石油與天然氣工程學(xué)院,副院長(zhǎng)
●2019.12-至今 西南石油大學(xué)石油與天然氣工程學(xué)院,教授
●國(guó)家自然科學(xué)青年基金,51404205,基于離子變化的高溫高壓CO2-烴-地層水熱力學(xué)實(shí)驗(yàn)及理論研究,2015/01-2017/12,主持
●高校博士點(diǎn)基金新教師類(lèi),20125121120002,考慮離子含量變化的CO2-N2-烴-地層水體系相平衡研究,2013/01-2015/12,主持
●“油氣藏地質(zhì)及開(kāi)發(fā)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”開(kāi)放基金,PLN1207,基于CO2在地層水中溶解度動(dòng)態(tài)變化的天然氣中含水量實(shí)驗(yàn)和模型研究,2013/01-2015/12,主持
●國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)子課題,2016ZX05015-005-05,超高壓裂縫性氣藏產(chǎn)能評(píng)價(jià),2016/01-2020/12,主研,進(jìn)行中
●國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,51174169,考慮CO2在地層水中溶解度動(dòng)態(tài)變化的高含CO2天然氣相行為研究,2012/01-2015/12,負(fù)責(zé),已結(jié)題
●國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,51274173,廢棄氣藏CO2地質(zhì)封存機(jī)制及運(yùn)移規(guī)律研究,2013/01-2016/12,技術(shù)負(fù)責(zé)
●國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)子課題,2011ZX05016-006-03,CO2封存潛力物理模擬研究,2011/01-2015/12,技術(shù)負(fù)責(zé),已結(jié)題
●國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,50774062,高溫高壓高H2S-CO2氣藏氣-液-固多相共存體系復(fù)雜相態(tài)行為的實(shí)驗(yàn)和理論研究,2008/01-2010/12,主研,已結(jié)題
●國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)子課題,2008ZX05016-001-05,含CO2天然氣相態(tài)變化特征及理論、試井分析及火山巖氣藏?cái)?shù)值模擬研究,2008/01-2010/12,主研,已結(jié)題
●特色重點(diǎn)學(xué)科資助青年教師基金,P016,高溫高壓高含CO2-烴-地層水互溶度實(shí)驗(yàn)及理論研究,2012/01-2014/09,主持,已結(jié)題
●中海油湛江分公司項(xiàng)目,保壓天然氣、PVT及巖心分析,2016/05-2017/12,負(fù)責(zé)
●中海油湛江分公司項(xiàng)目,東方13區(qū)長(zhǎng)巖心驅(qū)替實(shí)驗(yàn)服務(wù),2018/04-2019/06,負(fù)責(zé)
●中石油大港油田分公司項(xiàng)目,水驅(qū)油藏基于流線(xiàn)模擬滲流場(chǎng)數(shù)字信息研究及軟件研發(fā),2017/12-2019/12,負(fù)責(zé)
●中石油長(zhǎng)慶油田分公司項(xiàng)目,靖安油田長(zhǎng)6、長(zhǎng)4+5油藏儲(chǔ)層精細(xì)解剖及應(yīng)用研究,2019/07-2020/06,技術(shù)負(fù)責(zé)
●中石油長(zhǎng)慶油田分公司項(xiàng)目,靖安油田大路溝二區(qū)加密效果評(píng)價(jià)和潛力分析,2019/08-2020/07,技術(shù)負(fù)責(zé)
●中石油長(zhǎng)慶油田分公司項(xiàng)目,演武侏羅系邊底水油藏降遞減技術(shù)政策研究,2021/01-2021/12,負(fù)責(zé)
●中國(guó)石油勘探開(kāi)發(fā)研究院項(xiàng)目,博孜-大北地區(qū)堵塞物成分分析及砂蠟垢形成與解除影響因素測(cè)試,2022/01-2022/12,負(fù)責(zé)
●中石化勝利油田分公司勘探開(kāi)發(fā)研究院項(xiàng)目,儲(chǔ)能庫(kù)大幅提高單井注采能力研究,2024/01-2024/12,負(fù)責(zé)
●中國(guó)石油勘探開(kāi)發(fā)研究院項(xiàng)目,凝析油-不同氣介質(zhì)動(dòng)態(tài)混相組分特征實(shí)驗(yàn),2025/01-2025/06,負(fù)責(zé)
●西南石油大學(xué)教師教學(xué)研究項(xiàng)目,2014JXYJ-42,油層物理教學(xué)模式與教學(xué)方法的研究與實(shí)踐,2015/01-2015/12,主持,已結(jié)題
●西南石油大學(xué)教師教學(xué)研究項(xiàng)目,2017JXYJ-01,工程認(rèn)證背景下油層物理教學(xué)新模式探究,2018/01-2018/12,主持,已結(jié)題
●西南石油大學(xué)本科課程教學(xué)研究項(xiàng)目,新工科+工程教育認(rèn)證背景下油層物理教學(xué)模式探究,2019/01-2019/12,主持,已結(jié)題
●西南石油大學(xué)研究生教研教改建設(shè)項(xiàng)目,18YJYB10,雙一流背景下研究生培養(yǎng)模式探討—以西南石油大學(xué)為例,2019/01-2019/12,主持,已結(jié)題
(1)發(fā)表論文
●Xing X Y,Bian X Q,Zhang J Y. A data-driven dual-optimization hybrid machine learning model for predicting CO2 trapping efficiency in saline aquifers:Application in carbon capture and storage[J]. Geoenergy Science and Engineering,2024(243):213363.
●Li J Q,Bian X Q,Chen J. Improved neural network model based on dung beetle algorithm to predict CO2-brine interfacial tension[J]. Geoenergy Science and Engineering,2024(239):212957.
●Yang H L,Bian X Q,Wang L G. Modelling phase equilibria in the CO2/CH4-H2O-NaCl system using the association equation of state[J]. Fluid Phase Equilibria,2024(577):113987.
●Yang H L,Bian X Q,He W C. Modeling of CO2/CH4 solubility in single- and mixed-salt solutions using the association equation of state[J]. Industrial Engineering Chemistry Research,2024(63):13904-13916
●Li J Q,Bian X Q. Improved least squares support vector machine model based on grey wolf optimizer algorithm for predicting CO2-crude oil minimum miscibility pressure[J]. Energy Technology,2024,2301139.
●Zeng Y,Bian X Q,Wang L G,et al. Coupling model of gas-water two-phase productivity calculation for fractured horizontal wells in tight gas reservoirs[J]. Geoenergy Science and Engineering,2024(234):212666.
●Zeng Y,Bian X Q,Li J Q,et al. Productivity model for fractured horizontal wells in tight gas reservoirs considering secondary fractures and water-blocking damage[J]. Petroleum Science and Technology,2023(42):4701-4726.
●Liu Z Y,Bian X Q,Duan S L,et al. Estimating CO2 solubility in ionic liquids by using machine learning methods[J]. Journal of Molecular Liquids,2023(391):123308.
●Bian X Q,Song Y L,Mwamukonda M K,et al. Prediction of the sulfur solubility in pure H2S and sour gas by intelligent models[J]. Journal of Molecular Liquids,2020,299:112242. (SCI收錄,IF=4.56)
●Xiong W,Bian X Q,Liu Y B. Phase equilibrium modeling for methane solubility in aqueous sodium chloride solutions using an association equation of state[J]. Fluid Phase Equilibria,2020,506:112416. (SCI收錄,IF=2.51)
●Bian X Q,Huang J H,Wang Y,et al. Prediction of wax disappearance temperature by intelligent models[J]. Energy & Fuels,2019,33:2934-2949. (SCI收錄,IF=3.02)WOS:000465486100027
●Bian X Q,Xiong W,Kasthuriarachchi D L K,et al. Phase equilibrium modeling for carbon dioxide solubility in aqueous sodium chloride solutions using an association equation of state[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research,2019,58:10570-10578. (SCI收錄,IF=3.37)WOS:000472683200043
●Bian X Q,Zhang L,Du Z M,et al. Prediction of sulfur solubility in supercritical sour gases using grey wolf optimizer-based support vector machine[J]. Journal of Molecular Liquids,2018,261:431-438. (SCI收錄,IF=4.56)WOS:000436222000044
●Han B,Bian X Q. A hybrid PSO-SVM-based model for determination of oil recovery factor in the low-permeability reservoir[J]. Petroleum,2018,4:43-49.
●Bian X Q,Zhang Q,Zhang L,et al. A grey wolf optimizer-based support vector machine for the solubility of aromatic compounds in supercritical carbon dioxide[J]. Chemical Engineering Research & Design,2017,123:284-294. (SCI收錄,IF=3.07)WOS:000405163400026
●Bian X Q,Han B,Du Z M. Integrating support vector regression with genetic algorithm for CO2-oil minimum miscibility pressure in pure and impure CO2 streams[J]. Fuel,2016,182:550-557. (SCI收錄,IF=5.13)WOS:000379102600060
●Bian X Q,Zhang Q,Du Z M,et al. A five-parameter empirical model for correlating the solubility of solid compounds in supercritical carbon dioxide[J]. Fluid Phase Equilibria,2016,411:74-80. (SCI收錄,IF=2.51)WOS:000369465600010
●Bian X Q,Li J,Chen J,et al. A combined model for the solubility of different compounds in supercritical carbon dioxide[J]. Chemical Engineering Research & Design,2015,104:416-428. (SCI收錄,IF=3.07)WOS:000367629900038
●Bian X Q,Du Z M,Tang Y,et al. Measurement and correlation of compressibility factor of high CO2-content natural gas[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering,2012,82-83:38-43.(SCI收錄,IF=2.89)WOS:000302844700004
●Bian X Q,Du Z M,Tang Y. An improved density-based model for the solubility of some compounds in supercritical carbon dioxide[J]. Thermochimica Acta,2011,519(1-2):16-21. (SCI收錄,IF=2.25)WOS:000291379700004
●Bian X Q,Du Z M,Tang Y. Experimental determination and prediction of compressibility factor of high CO2-content natural gas with and without water vapor[J]. Journal of Natural Gas Chemistry,2011,20(4):364-371. (SCI收錄,IF=1.35)WOS:000293939600005
●卞小強(qiáng),熊偉.基于GE混合規(guī)則的統(tǒng)計(jì)締合流體方程預(yù)測(cè)CO2在水中的溶解度[J].石油化工,2019,48(10):1035-1039.
●卞小強(qiáng),李靖.基于MHV1混合規(guī)則的PRSV方程預(yù)測(cè)二氧化碳在水中的溶解度[J].精細(xì)石油化工,2017,34(5):52-56.
●卞小強(qiáng),韓兵,杜志敏.基于支持向量機(jī)的酸性天然氣水合物生成條件預(yù)測(cè)[J].中國(guó)科技論文,2016,11(9):1017-1020.
●卞小強(qiáng),杜志敏.高含CO2天然氣相變及其物性參數(shù)實(shí)驗(yàn)測(cè)試[J].新疆石油地質(zhì),2013,34(1):63-65.
●卞小強(qiáng),杜志敏,湯勇.四參數(shù)締合模型預(yù)測(cè)酸性氣體中硫的溶解度[J].天然氣工業(yè),2011,31(3):73-74.
●卞小強(qiáng),杜志敏,湯勇.改進(jìn)密度模型計(jì)算溶質(zhì)在超臨界CO2中的溶解度[J].石油化工,2011,40(5):536-540.
●卞小強(qiáng),杜志敏,郭肖,等.硫在高含H2S天然氣中溶解度的實(shí)驗(yàn)測(cè)定[J].天然氣工業(yè),2010,30(12):57-58.
●卞小強(qiáng),杜志敏,湯勇.高含H2S天然氣偏差系數(shù)計(jì)算新模型[J].新疆石油地質(zhì),2010,31(5):524-526.
●卞小強(qiáng),杜志敏,陳靜.二項(xiàng)式物質(zhì)平衡方程預(yù)測(cè)異常高壓氣藏儲(chǔ)量[J].西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010,32(2):75-79.
●卞小強(qiáng),杜志敏,陳靜,等.一種關(guān)聯(lián)元素硫在酸性氣體中的溶解度新模型[J].石油學(xué)報(bào)(石油加工),2009,25(6):889-895. (EI收錄)
(2)發(fā)明專(zhuān)利及軟件著作
●卞小強(qiáng),陳靜,杜志敏,等.高含CO2天然氣在地層水中的溶解度測(cè)試方法:201310368028.6[P]. 2015-07-01.
●卞小強(qiáng),王牧明,王斌.一種用于酸性天然氣黏度測(cè)量的雙毛細(xì)管黏度計(jì):201811165857.3[P]. 2018-10-08
●卞小強(qiáng),熊偉.一種基于PRSV狀態(tài)方程的甲烷在水中的溶解度計(jì)算方法:201910296219.3[P]. 2019-04-13.
●卞小強(qiáng),熊偉,劉永兵.一種基于PR狀態(tài)方程的蒸發(fā)氣驅(qū)最小混相壓力計(jì)算方法:201910323114.2[P]. 2019-04-22.
●卞小強(qiáng),姚健,劉永兵,等.一種非純二氧化碳混相驅(qū)最小混相壓力GWO-LSSVM預(yù)測(cè)方法:201910346659.5[P]. 2019-04-27.
●卞小強(qiáng),魏志歡,賈虎,等.一種水驅(qū)油藏優(yōu)勢(shì)滲流通道的綜合識(shí)別方法:201910474808.6[P]. 2019-06-03.
●卞小強(qiáng),吳暢.一種綜合NMR和CT掃描測(cè)量油氣最小混相壓力的裝置與方法:201910686451.8[P]. 2019-07-29.
●卞小強(qiáng),郭黎明.一種基于FOA-LSSVM模型預(yù)測(cè)高含硫天然氣中元素硫溶解度的方法:201910819960.3[P]. 2019-08-31.
●卞小強(qiáng),張路,杜志敏.高含二氧化碳多組分氣體偏差因子及粘度計(jì)算軟件V1.0:2017SR409885[CP/CD]. 2017-07-28.
●卞小強(qiáng),孫博文,姚健.硫在高含硫氣體中的溶解度計(jì)算軟件V1.0:2018SR027743[CP/CD]. 2018-01-11.
●卞小強(qiáng),黃金輝.高壓下C2-C20有機(jī)物石蠟沉積溫度計(jì)算軟件V1.0:2019SR0169980[CP/CD]. 2019-02-22.
●卞小強(qiáng),姚健.注氣混相驅(qū)機(jī)理評(píng)價(jià)方法軟件V1.0:2019SR0169699[CP/CD]. 2019-02-22.
(3)獎(jiǎng)勵(lì)與榮譽(yù)
●中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng),2020
●第十二批四川省學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人后備人選,2018
●《Journal of Petroleum Science and Engineering》杰出審稿人,2016
●四川省優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng),2013
●中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì)科技進(jìn)步三等獎(jiǎng),2014
●西南石油大學(xué)第二屆“中青年骨干教師”培養(yǎng)計(jì)劃,2014
●石油工程學(xué)院課堂教學(xué)競(jìng)賽二等獎(jiǎng)及最受學(xué)生歡迎教師獎(jiǎng),2012
●西南石油大學(xué)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng),2012
長(zhǎng)期從事油氣藏工程與開(kāi)發(fā)、人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用、油氣相態(tài)理論、儲(chǔ)能庫(kù)注采能力、油藏?cái)?shù)值模擬等方面的研究工作。在人工智能在油氣田應(yīng)用、油氣相態(tài)實(shí)驗(yàn)與理論、儲(chǔ)能庫(kù)注采能力及產(chǎn)能預(yù)測(cè)方面具有研究特色。
特殊油氣藏開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì),成員包括教授2人、副教授/副研究員2人、講師1人,省部級(jí)人才1人,擔(dān)任SCI期刊主編1人次。團(tuán)隊(duì)主要聚焦特殊油氣藏工程與開(kāi)發(fā)、人工智能與大數(shù)據(jù)在油氣開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用、油氣相態(tài)實(shí)驗(yàn)與理論、儲(chǔ)能庫(kù)注采能力研究,涉及人工智能與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、油氣藏工程、數(shù)值模擬、滲流實(shí)驗(yàn)、油氣相態(tài)實(shí)驗(yàn)與理論等研究方向。