學(xué)科門(mén)類(lèi)：工學(xué)專(zhuān)業(yè)類(lèi)別：電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)代碼：080717T授予學(xué)位：工學(xué)學(xué)士學(xué)制：四年
一、培養(yǎng)目標(biāo)
本專(zhuān)業(yè)貫徹落實(shí)黨的教育方針，堅(jiān)持立德樹(shù)人，以培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會(huì)主義建設(shè)者和接班人為目標(biāo)，培養(yǎng)具有扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)知識(shí)，掌握人工智能基本理論與方法，掌握計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)和控制等多學(xué)科交叉知識(shí)，具備嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)態(tài)度和敬業(yè)精神，能在互聯(lián)網(wǎng)、石油化工、教育教學(xué)、政府治理等領(lǐng)域從事與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘與分析相關(guān)的研究、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用工作的高素質(zhì)復(fù)合型人才。
本專(zhuān)業(yè)學(xué)生畢業(yè)5年后應(yīng)達(dá)到的預(yù)期目標(biāo)主要體現(xiàn)為職業(yè)能力，將培養(yǎng)目標(biāo)分解為學(xué)生畢業(yè)五年后預(yù)期目標(biāo)點(diǎn)：
預(yù)期目標(biāo)1：具有解決人工智能領(lǐng)域內(nèi)復(fù)雜問(wèn)題的能力，成為機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能系統(tǒng)協(xié)同控制等具體理論和應(yīng)用方向的技術(shù)骨干、算法工程師及科研人員，能在高校、科研院所以及教育部門(mén)和相關(guān)企業(yè)成為中堅(jiān)力量；
預(yù)期目標(biāo)2：堅(jiān)持終身學(xué)習(xí)，具有將人工智能與智能制造、機(jī)器人工程以及大數(shù)據(jù)技術(shù)等方向的新理論和新技術(shù)融合，并不斷提升的能力；
預(yù)期目標(biāo)3：能以相關(guān)的法律、倫理、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、可持續(xù)發(fā)展等方面寬廣的系統(tǒng)視角，具有人工智能領(lǐng)域的軟硬件項(xiàng)目管理能力；
預(yù)期目標(biāo)4：具有團(tuán)隊(duì)合作精神，具有就人工智能領(lǐng)域的各類(lèi)復(fù)雜問(wèn)題與國(guó)內(nèi)外業(yè)界、客戶(hù)、公眾進(jìn)行有效溝通和交流能力。
二、畢業(yè)要求
完成“德育實(shí)施計(jì)劃”、“智育實(shí)施計(jì)劃”、“體育實(shí)施計(jì)劃”、“美育實(shí)施計(jì)劃”、“勞育實(shí)施計(jì)劃”的相關(guān)內(nèi)容，樹(shù)立為國(guó)家富強(qiáng)、民族昌盛而奮斗的志向和責(zé)任感；了解體育運(yùn)動(dòng)的基本知識(shí)，掌握科學(xué)鍛煉身體的基本技能，養(yǎng)成良好的體育鍛煉習(xí)慣，保持身心健康、體魄強(qiáng)健，達(dá)到大學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)。樹(shù)立正確、進(jìn)步的審美觀(guān)，具有一定的文學(xué)、藝術(shù)修養(yǎng)和人文科學(xué)素養(yǎng)；形成正確的勞動(dòng)觀(guān)念和勞動(dòng)態(tài)度，具有一定的勞動(dòng)技能。
通過(guò)專(zhuān)業(yè)相關(guān)課程的學(xué)習(xí)，掌握扎實(shí)的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，受到計(jì)算機(jī)和軟件編程的良好教育，具備系統(tǒng)、扎實(shí)的人工智能科學(xué)理論基礎(chǔ)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，具有較強(qiáng)的工程實(shí)踐和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)能力，具備從事人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和管理能力，能夠根據(jù)社會(huì)對(duì)人工智能系統(tǒng)需求的不斷變化，自主獲取知識(shí)并制定解決方案，解決實(shí)際工作中出現(xiàn)的技術(shù)難題。
具體而言，畢業(yè)生應(yīng)獲得以下幾方面的知識(shí)、能力和素質(zhì)：
1.工程知識(shí)
掌握本專(zhuān)業(yè)所需的數(shù)學(xué)、自然科學(xué)、工程基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，能將上述知識(shí)用于解決智能信息系統(tǒng)軟硬件設(shè)計(jì)、圖像處理算法設(shè)計(jì)等相關(guān)領(lǐng)域的復(fù)雜工程問(wèn)題。
1.1能運(yùn)用數(shù)學(xué)、自然科學(xué)、工程基礎(chǔ)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，表述人工智能技術(shù)領(lǐng)域的復(fù)雜工程問(wèn)題。
1.2能夠運(yùn)用恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)、物理模型對(duì)智能信息系統(tǒng)軟硬件設(shè)計(jì)、圖像處理算法設(shè)計(jì)等復(fù)雜工程問(wèn)題進(jìn)行建模，保證模型的準(zhǔn)確性，滿(mǎn)足工程計(jì)算的實(shí)際要求。
1.3能夠?qū)?shù)學(xué)、自然科學(xué)、工程基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)用于復(fù)雜工程問(wèn)題的推導(dǎo)和計(jì)算。
1.4能運(yùn)用數(shù)學(xué)、自然科學(xué)、工程基礎(chǔ)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)對(duì)復(fù)雜工程問(wèn)題的解決途徑進(jìn)行評(píng)價(jià)，并提出改進(jìn)思路。
2.分析問(wèn)題能力
能夠應(yīng)用數(shù)學(xué)、自然科學(xué)、工程基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，識(shí)別、表達(dá)和有效地分解復(fù)雜工程問(wèn)題，并通過(guò)文獻(xiàn)查閱等多種方式對(duì)其進(jìn)行分析，建立模型以獲得有效結(jié)論。
2.1能夠應(yīng)用數(shù)學(xué)分析、物理學(xué)的基本概念、原理和人工智能技術(shù)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)對(duì)復(fù)雜工程問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別和有效分解。
2.2能夠識(shí)別和表達(dá)復(fù)雜工程問(wèn)題的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和參數(shù)，對(duì)分解后的問(wèn)題進(jìn)行分析，并建立數(shù)學(xué)模型。
2.3掌握科技文獻(xiàn)、資料的分類(lèi);能夠通過(guò)圖書(shū)館、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)上檢索等多種方式快速、準(zhǔn)確地檢索相關(guān)信息，具備借助文獻(xiàn)研究對(duì)復(fù)雜工程問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別、表達(dá)、分析的能力。
3.解決問(wèn)題能力和創(chuàng)新能力
能夠針對(duì)人工智能技術(shù)領(lǐng)域復(fù)雜工程問(wèn)題提出解決方案，設(shè)計(jì)滿(mǎn)足特定需求的系統(tǒng)和模塊，并能夠在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中體現(xiàn)創(chuàng)新意識(shí)。
3.1能夠掌握本專(zhuān)業(yè)涉及的工程設(shè)計(jì)概念、原則和方法，能夠針對(duì)復(fù)雜工程問(wèn)題提出合理的解決方案。
3.2能夠針對(duì)特定需求完成系統(tǒng)、模塊的軟件設(shè)計(jì)和硬件設(shè)計(jì)。
3.3綜合利用人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和新技術(shù)，在針對(duì)復(fù)雜工程問(wèn)題的系統(tǒng)設(shè)計(jì)中體現(xiàn)創(chuàng)新意識(shí)。
4.研究能力
能夠基于科學(xué)原理并采用科學(xué)方法對(duì)人工智能領(lǐng)域的復(fù)雜工程問(wèn)題進(jìn)行研究,包括設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、分析與解釋數(shù)據(jù),并通過(guò)信息綜合得到合理有效的結(jié)論。
4.1能夠?qū)θ斯ぶ悄茴I(lǐng)域的軟件、硬件模塊進(jìn)行理論分析和仿真。
4.2能夠針對(duì)人工智能領(lǐng)域的復(fù)雜工程問(wèn)題設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案、構(gòu)建實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)和測(cè)試平臺(tái)、獲取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
4.3能夠?qū)?shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行合理分析、解釋,并對(duì)多個(gè)子問(wèn)題進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,找出沖突點(diǎn)并進(jìn)行平衡,通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、信息綜合等手段得到合理有效的結(jié)論。
5.使用現(xiàn)代工具的能力
能夠針對(duì)人工智能領(lǐng)域的復(fù)雜工程問(wèn)題，開(kāi)發(fā)、選擇與使用恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)、資源、現(xiàn)代工程工具和信息技術(shù)工具，包括對(duì)復(fù)雜工程問(wèn)題的預(yù)測(cè)與模擬，并能夠理解其局限性。
5.1掌握基本的計(jì)算機(jī)操作和應(yīng)用，至少掌握一種軟件開(kāi)發(fā)語(yǔ)言(如Python、C、Java語(yǔ)言等)，并能夠運(yùn)用集成開(kāi)發(fā)環(huán)境進(jìn)行復(fù)雜程序設(shè)計(jì)。
5.2能熟練運(yùn)用文獻(xiàn)檢索工具獲取人工智能領(lǐng)域理論與技術(shù)的最新進(jìn)展信息。
5.3掌握人工智能技術(shù)專(zhuān)業(yè)儀器、設(shè)備的基本原理、操作方法，能夠在復(fù)雜、綜合型工程中合理選擇和使用儀器、設(shè)備。
5.4具備使用實(shí)驗(yàn)設(shè)備、計(jì)算機(jī)軟件和現(xiàn)代信息工具對(duì)復(fù)雜工程問(wèn)題進(jìn)行模擬或仿真的能力，理解其使用要求、運(yùn)用范圍和局限性。
6.工程與社會(huì)
能夠結(jié)合相關(guān)的工程知識(shí)進(jìn)行合理分析,評(píng)價(jià)專(zhuān)業(yè)工程實(shí)踐和復(fù)雜工程問(wèn)題解決方案對(duì)社會(huì)、健康、安全、法律以及文化的影響,并理解應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。
6.1具有工程實(shí)踐經(jīng)歷,通過(guò)實(shí)踐、實(shí)習(xí)過(guò)程了解工程實(shí)踐和復(fù)雜工程問(wèn)題的解決方案對(duì)社會(huì)、健康、安全、法律以及文化的影響。
6.2能夠結(jié)合相關(guān)的工程知識(shí),通過(guò)在思政、人文、社科類(lèi)課程學(xué)到的知識(shí)，綜合分析和評(píng)價(jià)專(zhuān)業(yè)工程實(shí)踐和復(fù)雜工程問(wèn)題的解決方案對(duì)社會(huì)、健康、安全、法律以及文化的影響,并理解應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。
7.環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展
了解環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的基本方針、政策和法律、法規(guī),能夠理解和評(píng)價(jià)人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)工程實(shí)踐對(duì)環(huán)境、社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的影響。
7.1了解環(huán)境保護(hù)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的基本方針、政策和法律、法規(guī),能夠正確認(rèn)識(shí)針對(duì)復(fù)雜工程問(wèn)題的專(zhuān)業(yè)工程實(shí)踐對(duì)環(huán)境和社會(huì)的影響。
7.2能針對(duì)實(shí)際復(fù)雜工程問(wèn)題,評(píng)價(jià)其資源利用率、對(duì)文化的沖擊等工程實(shí)踐對(duì)環(huán)境、社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的影響。
8.職業(yè)規(guī)范
具有人文及社會(huì)科學(xué)素養(yǎng)、正確的政治立場(chǎng)和社會(huì)責(zé)任感，能夠在工程實(shí)踐中遵守人工智能領(lǐng)域的相關(guān)職業(yè)道德和規(guī)范。
8.1具有人文及社會(huì)科學(xué)素養(yǎng)，了解國(guó)情，理解社會(huì)主義核心價(jià)值觀(guān)，樹(shù)立正確的政治立場(chǎng)、世界觀(guān)、人生觀(guān)和價(jià)值觀(guān)。
8.2理解工程技術(shù)的社會(huì)價(jià)值以及工程師的社會(huì)責(zé)任，在工程實(shí)踐中能自覺(jué)遵守職業(yè)道德和規(guī)范。
9.團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
能夠在多學(xué)科背景的團(tuán)隊(duì)中承擔(dān)個(gè)體、團(tuán)隊(duì)成員或負(fù)責(zé)人的角色，能夠聽(tīng)取其他團(tuán)隊(duì)成員的意見(jiàn)和建議，充分發(fā)揮團(tuán)隊(duì)協(xié)作的優(yōu)勢(shì)。
9.1能主動(dòng)與其他學(xué)科的成員共享信息，合作共事，獨(dú)立完成團(tuán)隊(duì)分配的工作。
9.2能夠勝任團(tuán)隊(duì)成員或負(fù)責(zé)人的角色，能在團(tuán)隊(duì)協(xié)作中聽(tīng)取其他團(tuán)隊(duì)成員的意見(jiàn)和建議，充分發(fā)揮團(tuán)隊(duì)協(xié)作的優(yōu)勢(shì)。
10.溝通能力
具備良好的表達(dá)能力，能夠就復(fù)雜工程問(wèn)題與業(yè)界同行及社會(huì)公眾進(jìn)行有效溝通和交流，包括撰寫(xiě)報(bào)告和設(shè)計(jì)文稿、陳述發(fā)言等;掌握至少一門(mén)外語(yǔ)，具有一定的國(guó)際視野，能夠在跨文化背景下進(jìn)行溝通和交流。
10.1具有良好的口頭表達(dá)能力，能夠清晰、有條理地表達(dá)自己的觀(guān)點(diǎn)，掌握基本的報(bào)告、設(shè)計(jì)文稿的撰寫(xiě)技能。
10.2掌握至少一門(mén)外語(yǔ)，具備一定的國(guó)際視野，并了解基本的國(guó)際文化禮儀。
10.3能夠就復(fù)雜工程問(wèn)題，綜合運(yùn)用口頭、書(shū)面、報(bào)告、圖表等多種形式與國(guó)內(nèi)外業(yè)界同行及社會(huì)公眾進(jìn)行有效溝通和交流。
11.項(xiàng)目管理
理解并掌握工程管理原理與經(jīng)濟(jì)決策方法,并能在多學(xué)科、跨職能環(huán)境中合理應(yīng)用。
11.1理解工程管理與經(jīng)濟(jì)決策的重要性,掌握工程管理的基本原理和常用的經(jīng)濟(jì)決策方法。
11.2能夠在多學(xué)科、跨職能環(huán)境中合理運(yùn)用工程管理原理與經(jīng)濟(jì)決策方法。
12.終身學(xué)習(xí)能力
具有自主學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)的意識(shí)，有不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)發(fā)展的能力。
12.1了解自主學(xué)習(xí)的必要性，具有自主學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)的意識(shí)，掌握跟蹤本專(zhuān)業(yè)學(xué)科前沿、發(fā)展趨勢(shì)的基本方法和途徑。
12.2能夠通過(guò)文獻(xiàn)查詢(xún)、網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)等多種渠道進(jìn)行終身學(xué)習(xí)，以適應(yīng)職業(yè)發(fā)展的需求。
三、畢業(yè)條件
符合德育培養(yǎng)目標(biāo)和要求，達(dá)到學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)。完成并通過(guò)本培養(yǎng)方案規(guī)定的全部教學(xué)和實(shí)踐環(huán)節(jié)，且至少獲得171學(xué)分方可畢業(yè)。
四、授位要求
符合學(xué)位授予條件的授予工學(xué)學(xué)士學(xué)位。
五、主干學(xué)科
人工智能
六、核心課程
核心課程：工科數(shù)學(xué)分析（1,2）、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法、最優(yōu)化方法、離散數(shù)學(xué)、人工智能導(dǎo)論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、算法分析與設(shè)計(jì)。
工科數(shù)學(xué)分析（1,2）：80+96學(xué)時(shí)，5+6學(xué)分。本課程是電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)課。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生系統(tǒng)地獲得函數(shù)與極限、一元函數(shù)微積分學(xué)、向量代數(shù)與空間解析幾何、多元函數(shù)微積分學(xué)、無(wú)窮級(jí)數(shù)、常微分方程等方面的基本知識(shí)、基本理論和基本運(yùn)算技能。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生系統(tǒng)地獲得工科數(shù)學(xué)分析的基本知識(shí)、基本理論和基本方法，逐步培養(yǎng)學(xué)生初步具有提取抽象概念的能力，具有獨(dú)立思考并根據(jù)問(wèn)題本身進(jìn)行邏輯推理、理性判斷的能力，具有空間想象能力，具有一定的創(chuàng)新能力，使學(xué)生受到數(shù)學(xué)分析方法和應(yīng)用它解決問(wèn)題的初步訓(xùn)練，為學(xué)習(xí)后續(xù)課程和進(jìn)一步獲得數(shù)學(xué)知識(shí)奠定必要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：96學(xué)時(shí)，6學(xué)分。該課程主要包括線(xiàn)性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、復(fù)變函數(shù)等內(nèi)容。其中線(xiàn)性代數(shù)包括行列式、矩陣、向量組的線(xiàn)性相關(guān)性、線(xiàn)性方程組、矩陣的特征值與特征向量和方陣對(duì)角化、二次型;概率統(tǒng)計(jì)主要包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其概率分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其概率分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)；復(fù)變函數(shù)包括復(fù)數(shù)與復(fù)變函數(shù)、解析函數(shù)、復(fù)變函數(shù)的積分、級(jí)數(shù)、留數(shù)理論及其應(yīng)用、共形映射。通過(guò)學(xué)習(xí)，掌握該門(mén)課程的基本概念、基本理論、基本運(yùn)算和分析方法，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)素養(yǎng)，提高應(yīng)用數(shù)學(xué)工具解決實(shí)際問(wèn)題的能力，同時(shí)為學(xué)習(xí)后繼課程如離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析等提供必要的基礎(chǔ)知識(shí)。
計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)：64學(xué)時(shí)，4學(xué)分。該課程從硬件和軟件兩個(gè)方面闡述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的工作原理，主要包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)概述、數(shù)字電路分析與設(shè)計(jì)、運(yùn)算方法與運(yùn)算器、指令系統(tǒng)與匯編語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、存儲(chǔ)器、控制器、輸人輸出系統(tǒng)、總線(xiàn)、操作系統(tǒng)等。課程的任務(wù)是介紹計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的工作原理和設(shè)計(jì)理念。通過(guò)該課程的學(xué)習(xí)，可以使學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的工作原理和設(shè)計(jì)理念有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法：64學(xué)時(shí)，4學(xué)分。本課程是算法理論和軟件設(shè)計(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)課，主要研究信息的邏輯結(jié)構(gòu)及其基本操作在計(jì)算機(jī)中的表現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)。課程的任務(wù)是學(xué)會(huì)分析研究計(jì)算機(jī)加工的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特性；培養(yǎng)數(shù)據(jù)抽象的能力；訓(xùn)練學(xué)生進(jìn)行復(fù)雜程序設(shè)計(jì)的技能和培養(yǎng)良好程序設(shè)計(jì)的習(xí)慣；初步掌握算法的時(shí)間分析和空間分析的技術(shù)。
最優(yōu)化方法：48學(xué)時(shí)，3學(xué)分。本課程的主要內(nèi)容包括基本概念、線(xiàn)性規(guī)劃、線(xiàn)性搜索與信賴(lài)域方法、無(wú)約束最優(yōu)化方法、線(xiàn)性與非線(xiàn)性最小二乘問(wèn)題、二次規(guī)劃、約束最優(yōu)化的理論與方法等。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)最優(yōu)化方法有一個(gè)基本的和較全面的了解，具有應(yīng)用最優(yōu)化方法解決一些實(shí)際問(wèn)題的初步能力，為進(jìn)一步從事最優(yōu)化和應(yīng)用最優(yōu)化打下一個(gè)較好的基礎(chǔ)。
離散數(shù)學(xué)：48學(xué)時(shí)，3學(xué)分。離散數(shù)學(xué)是用數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述離散系統(tǒng)的狀態(tài)、關(guān)系和變化過(guò)程的課程，是計(jì)算學(xué)科的形式化描述語(yǔ)言，也是進(jìn)行數(shù)量分析和邏輯推理的工具。學(xué)習(xí)離散數(shù)學(xué)能夠幫助學(xué)生更好地理解和掌握計(jì)算類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程的教學(xué)內(nèi)容，也為學(xué)生將來(lái)從事計(jì)算類(lèi)學(xué)科的研究與計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí)離散數(shù)學(xué)的相關(guān)數(shù)學(xué)概念，練習(xí)基于數(shù)學(xué)邏輯思維的方法，獲得綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)理論知識(shí)去分析和解決離散類(lèi)問(wèn)題的能力。
人工智能導(dǎo)論：48學(xué)時(shí)，3學(xué)分。該課程主要介紹人工智能的基本知識(shí)點(diǎn)和研究人工智能的前沿科學(xué)內(nèi)容。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，可以從零基礎(chǔ)開(kāi)始掌握知識(shí)表示、確定性和不確定性推理、搜索、進(jìn)化計(jì)算、群智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等基本理論與實(shí)用方法，了解深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等人工智能研究前沿內(nèi)容，通過(guò)人工智能應(yīng)用實(shí)例及虛擬仿真實(shí)驗(yàn)，可以提高應(yīng)用人工智能理論解決工程問(wèn)題的能力。為學(xué)生今后從事人工智能進(jìn)一步學(xué)習(xí)和研究打下基礎(chǔ)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)：48學(xué)時(shí)，3學(xué)分。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是發(fā)展迅速的前沿交叉學(xué)科，它是模擬生物神經(jīng)機(jī)構(gòu)的新型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，目前已有廣泛的應(yīng)用。特別是近年來(lái)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法和應(yīng)用研究獲得了巨大的成功，其研究成果帶動(dòng)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。本課程從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)開(kāi)始，介紹了常微分方程、動(dòng)力系統(tǒng)以及基本的常見(jiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，為學(xué)生今后從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方向的進(jìn)一步學(xué)習(xí)和研究打下基礎(chǔ)。
算法分析與設(shè)計(jì)：64學(xué)時(shí)，4學(xué)分。該課程從講解算法設(shè)計(jì)和算法分析的基本概念和方法開(kāi)始，系統(tǒng)地介紹一些常用的、經(jīng)典的算法設(shè)計(jì)技術(shù)及復(fù)雜性分析的方法，內(nèi)容包含遞歸技術(shù)、分治、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、貪心算法、圖的遍歷和回溯法、網(wǎng)絡(luò)流和網(wǎng)絡(luò)匹配問(wèn)題，以及近年來(lái)發(fā)展迅速的隨機(jī)算法和逼近算法。通過(guò)該課程的學(xué)習(xí)，可掌握算法分析的基本方法和各種經(jīng)典的算法設(shè)計(jì)技術(shù)。
七、、主要實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)
軍訓(xùn)及入學(xué)教育、大學(xué)生社會(huì)綜合實(shí)踐、思政課社會(huì)實(shí)踐、職業(yè)能力實(shí)踐、勞動(dòng)教育實(shí)踐、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐、專(zhuān)業(yè)品牌實(shí)踐（機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別綜合實(shí)踐、智能系統(tǒng)協(xié)同控制綜合實(shí)踐、數(shù)據(jù)分析和處理實(shí)踐（二課）、智能優(yōu)化算法實(shí)踐（二課）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)踐（二課）、人工智能產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐（二課）、自然語(yǔ)言處理實(shí)踐（二課）、多智能體控制實(shí)踐（二課）、學(xué)術(shù)講座與報(bào)告、專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)、畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)。
八、實(shí)踐能力要求及培養(yǎng)路線(xiàn)
本專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生應(yīng)具備以下幾方面的實(shí)踐能力。
1.學(xué)科基礎(chǔ)能力：思辨與認(rèn)知能力，計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力，語(yǔ)言表達(dá)能力，抽象思維、邏輯思維和空間想象能力。
能力1：具備思辨與認(rèn)知能力。掌握運(yùn)用馬克思唯物主義辯證法分析和認(rèn)識(shí)人生問(wèn)題與社會(huì)現(xiàn)象的能力，能夠認(rèn)清中華民族偉大復(fù)興的歷史使命和社會(huì)主義核心價(jià)值觀(guān)的重要意義，能夠明辨愛(ài)國(guó)與非愛(ài)國(guó)行為，能夠樹(shù)立科學(xué)的理想信念，正確對(duì)待追求理想過(guò)程中的順境與逆境，具備健康的心理素質(zhì)；
能力2：具備計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力。掌握基本的信息資源管理能力，可以熟練使用辦公軟件編輯文檔，制作演示文稿及進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，掌握因特網(wǎng)的基本使用方法，具有一定的計(jì)算思維能力，掌握利用工具開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序的方法，具備利用計(jì)算機(jī)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的意識(shí)和能力。
能力3：具備語(yǔ)言表達(dá)能力。掌握基本的漢語(yǔ)語(yǔ)言表達(dá)能力和應(yīng)用文寫(xiě)作能力，良好的與人溝通的能力；掌握英語(yǔ)基礎(chǔ)知識(shí)，具備英語(yǔ)語(yǔ)音、語(yǔ)法、詞匯的基本知識(shí)和一定的聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)、譯英語(yǔ)語(yǔ)言綜合應(yīng)用能力；具備較為準(zhǔn)確、流暢、得體的英語(yǔ)口語(yǔ)和書(shū)面表達(dá)能力。
能力4：具備抽象思維、邏輯思維和空間想象能力。掌握數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)和方法，能夠?qū)ξ矬w的形狀、結(jié)構(gòu)、位置關(guān)系等空間形式進(jìn)行想象，具備根據(jù)正確的思維規(guī)律和形式對(duì)數(shù)學(xué)對(duì)象進(jìn)行分析綜合、抽象概括、推理證明的能力。
2.專(zhuān)業(yè)核心能力：數(shù)學(xué)建模的能力，算法設(shè)計(jì)與分析能力，數(shù)據(jù)處理與分析能力
能力5：具備數(shù)學(xué)建模的能力。掌握數(shù)學(xué)建模分析問(wèn)題的基本方法，善于發(fā)現(xiàn)、提出問(wèn)題，有意識(shí)涉獵相關(guān)學(xué)科的基本知識(shí)，并嘗試將信息與計(jì)算的理論和方法應(yīng)用到具體問(wèn)題分析、建模及求解中去。
能力6：具備算法設(shè)計(jì)與分析能力。掌握算法分析和設(shè)計(jì)的基本方法，具有科學(xué)計(jì)算的思維能力，能夠針對(duì)具體的問(wèn)題進(jìn)行算法分析與設(shè)計(jì)，熟練使用科學(xué)計(jì)算的數(shù)學(xué)軟件（如Python，MATLAB等），具有較強(qiáng)的編程能力。
能力7：具備數(shù)據(jù)處理與分析能力。掌握數(shù)據(jù)處理與分析的基本方法，具有科學(xué)的數(shù)據(jù)分析和結(jié)構(gòu)化思維能力，能夠針對(duì)具體的問(wèn)題進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)劃、采集、清理、分析和決策，熟練使用常用分析軟件（如Python等），具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘能力。
3.綜合創(chuàng)新能力：主動(dòng)獲取知識(shí)的能力、解決實(shí)際問(wèn)題的能力、科技論文撰寫(xiě)的能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
能力8：具備主動(dòng)獲取知識(shí)的能力。掌握運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)行文獻(xiàn)檢索、分析、整理歸納的方法，能夠主動(dòng)選擇、開(kāi)發(fā)和使用恰當(dāng)?shù)闹R(shí)方法和技術(shù)資源，來(lái)解決復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題。具有較強(qiáng)的知識(shí)更新、技術(shù)跟蹤及創(chuàng)新能力。
能力9：具備解決實(shí)際問(wèn)題的能力。掌握問(wèn)題分析與解決的基本思路和方法，能夠運(yùn)用所學(xué)的理論、方法和技能，對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行提煉、分析和建模，解決在信息技術(shù)、科學(xué)與工程計(jì)算中的實(shí)際問(wèn)題。
能力10：具備科技論文撰寫(xiě)的能力。接受科學(xué)研究的初步訓(xùn)練，了解信息科學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)的新發(fā)展，掌握科技論文撰寫(xiě)的基本規(guī)范與方法，能夠?qū)W(xué)習(xí)和研究的成果進(jìn)行凝練和提升，撰寫(xiě)規(guī)范的科技論文。
能力11：具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。接受團(tuán)隊(duì)協(xié)作的基本鍛煉，具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能在多學(xué)科背景下的團(tuán)隊(duì)中承擔(dān)個(gè)體、團(tuán)隊(duì)成員和團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人的角色。
二零二二年七月
