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我院趙春蘭教授在第十五屆中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)模糊信息與工程會(huì)議上作大會(huì)報(bào)告

作者:李佳瑋 編輯:張晴霞 審核:閔超   2025-08-06  訪(fǎng)問(wèn):

       2025年8月1-3日,由中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)模糊信息與工程專(zhuān)業(yè)委員會(huì)主辦,中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)人工智能基礎(chǔ)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)和中國(guó)邏輯學(xué)會(huì)非經(jīng)典邏輯與計(jì)算專(zhuān)業(yè)委員會(huì)協(xié)辦的“中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)模糊信息與工程分會(huì)第十五屆學(xué)術(shù)會(huì)議暨2025年全國(guó)邏輯與智能學(xué)術(shù)會(huì)議”在新疆維吾爾自治區(qū)烏魯木齊市舉行,來(lái)自全國(guó)各個(gè)高校的模糊理論、運(yùn)籌學(xué)、人工智能等的專(zhuān)家同仁參加此次會(huì)議,我校理學(xué)院趙春蘭教授和李佳瑋碩士前往參會(huì)。

       會(huì)議期間,我院趙春蘭教授以“Fuzzy Information Granulation-Enhanced Scheduled Sampling Deep Autoregressive Network for Natural Daily Gas Load Probability Forecasting”為題做大會(huì)報(bào)告,以燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測(cè)的實(shí)際問(wèn)題需求為導(dǎo)向,結(jié)合在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的長(zhǎng)期研究,系統(tǒng)性介紹了在大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下如何建立創(chuàng)新的預(yù)測(cè)模型,并展示了相關(guān)大模型智能軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與油氣藏鉆井、固井、試油試氣、開(kāi)發(fā)、集輸、銷(xiāo)售中的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)問(wèn)題做的相關(guān)成果進(jìn)行了分享。聽(tīng)取完報(bào)告后,與會(huì)同仁對(duì)報(bào)告的內(nèi)容表示出濃厚的興趣并積極提問(wèn)。

       本次會(huì)議的交流涵蓋模糊理論、深度學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用的最新研究成果,為參會(huì)人員提供展示自己研究成果和互相交流的平臺(tái),促進(jìn)了模糊理論和人工智能,深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的融合貫通,我院參會(huì)人員以促進(jìn)學(xué)院發(fā)展與學(xué)術(shù)創(chuàng)新為目標(biāo),積極擴(kuò)展學(xué)術(shù)視野,取得更多有價(jià)值的學(xué)術(shù)成果。

趙春蘭教授作專(zhuān)題報(bào)告


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