王磊
職 稱(chēng)：
講師
博導(dǎo)/碩導(dǎo)：
碩導(dǎo)
學(xué)科專(zhuān)業(yè)：
測(cè)繪工程
研究方向：
合成孔徑雷達(dá)遙感
聯(lián)系方式：
個(gè)人簡(jiǎn)介
王磊，男，甘肅會(huì)寧人，博士，碩士生導(dǎo)師，長(zhǎng)期從事雷達(dá)遙感圖像解譯及地表參數(shù)定量反演研究，包括植被參數(shù)定量估計(jì)，農(nóng)作物信息構(gòu)建及狀態(tài)解譯、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的通用地物分類(lèi)，雷達(dá)影像地震損害建筑識(shí)別、洪災(zāi)監(jiān)測(cè)、濕地監(jiān)測(cè)等遙感領(lǐng)域應(yīng)用研究。
入現(xiàn)職以來(lái)，仍長(zhǎng)期與武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室雷達(dá)遙感應(yīng)用團(tuán)隊(duì)以及中南大學(xué)InSAR團(tuán)隊(duì)等國(guó)內(nèi)頂尖科研團(tuán)隊(duì)保持良好的學(xué)術(shù)交流和科研合作。目前已在IEEE Geosci. Remote Sens. Lett.、Remote Sens.等行業(yè)高水平期刊發(fā)表論文10余篇，參與包括國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)課題、西藏科技廳揭榜掛帥項(xiàng)目在內(nèi)的科研項(xiàng)目10多項(xiàng)。
工作經(jīng)歷：
2022.07-至今 西南石油大學(xué)土木工程與測(cè)繪學(xué)院，講師（教學(xué)科研崗）
2016.07-2017.05：廣州市市政工程設(shè)計(jì)研究總院 測(cè)繪工程師
教育經(jīng)歷：
2017.09-2022.06：武漢大學(xué)，攝影測(cè)量與遙感，博士
2013.09-2016.06：中南大學(xué)，攝影測(cè)量與遙感，碩士
2008.09-2012.06：石家莊鐵道大學(xué)，測(cè)繪工程，學(xué)士
教學(xué)及教學(xué)研究
講授課程：
《遙感圖像解譯與地學(xué)分析》
《工程測(cè)量》
指導(dǎo)學(xué)生獲獎(jiǎng)：
[1] 2025年，作為唯一指導(dǎo)老師指導(dǎo)學(xué)生參加2025年全國(guó)大學(xué)生測(cè)繪學(xué)科創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)智能大賽，獲得國(guó)家級(jí)特等獎(jiǎng)2項(xiàng)，獲獎(jiǎng)學(xué)生張清良、黎楊；
[2] 2025年，指導(dǎo)學(xué)生參加“南方測(cè)繪杯”四川省第十屆大學(xué)生測(cè)繪技能競(jìng)賽（機(jī)載激光雷達(dá)虛擬仿真比賽），獲得一等獎(jiǎng)5項(xiàng)，二等獎(jiǎng)1項(xiàng)；
[3] 2024年，指導(dǎo)學(xué)生參加“南方測(cè)繪杯”四川省第九屆大學(xué)生測(cè)繪技能競(jìng)賽（機(jī)載激光雷達(dá)虛擬仿真比賽），獲得一等獎(jiǎng)3項(xiàng)，二等獎(jiǎng)3項(xiàng)，三等獎(jiǎng)1項(xiàng)；
代表性論文、著作和技術(shù)規(guī)程
代表性論文：
[1] Lei Wang, Linping Yang*, Junnan Xiong, Gaoyun Shen, Lin Fu, and Huiqiang Wang. Integrating CNN With PolInSAR Multidimensional Backscattering for Enhanced Forest Height Retrieval. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.
[2] Lei Wang, Jie Yang, Lei Shi*, Pingxiang Li, Lingli Zhao. Impact of Backscatter in PolInSAR Forest Height Retrieval Based on the Multi-model Random Forest Algorithm. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett.
[3] Lei Wang, Yushan Zhou*, Gaoyun Shen, Junnan Xiong, Hongtao Shi. Forest Height Inversion Based on Time–Frequency RVoG Model Using Single-Baseline L-Band InSAR Data. Remote Sens.
[4] Changcheng Wang, Lei Wang, Haiqiang Fu, Qinghua Xie, Jianjun Zhu. The Impact of Forest Density on Forest Height Inversion Modeling from Polarimetric InSAR Data. Remote Sens.
[5] Lei Wang, Lei Shi, Pingxiang Li, Junyi Liu*, Jie Yang, Lingli Zhao. Forest Height Inversion Based on a 2-D Gaussian Vertical Backscatter Model Using Dual-Baseline P-Band PolInSAR Data. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett.
[6] Huiqiang Wang, Zhimin Feng, Haiqiang Fu,*, Jianjun Zhu, Ruiping Li, Zhiwei Liu, Lei Wang, et al. High-resolution subcanopy topography inversion for boreal forest areas based on an IWCM-aided multi-baseline InSAR method. ISPRS-J. Photogramm. Remote Sens.
[7] Gaoyun Shen, Li Zeng*, Lin Fu, Lei Wang, Junann Xiong, Wei Wang. An effective gauge-satellite fusion approach for daily precipitation bias correction based on multi-dimensional precipitation feature space (BCFS). Atmos. Res.
[8] 王磊. 機(jī)載InSAR/PolInSAR植被相干散射模型及森林CHM反演方法研究. 測(cè)繪學(xué)報(bào).
[9] 王磊，汪長(zhǎng)城，付海強(qiáng)，伍雅晴. 基于P波段極化干涉SAR的森林高度反演研究. 測(cè)繪工程.
發(fā)明專(zhuān)利：
[1] 王磊，楊林平. 基于二維高斯后向散射模型的PolInSAR森林高度反演方法和系統(tǒng). 中國(guó)發(fā)明專(zhuān)利，CN202410882491.0.
[2] 王磊，楊林平，沈高云，付林，熊俊楠. 一種融合深度學(xué)習(xí)范式的多模型PolInSAR森林高度反演方法. 中國(guó)發(fā)明專(zhuān)利，CN202411326983.8.
[3] 沈高云，楊淇麟，王磊，鄧夢(mèng)穎，曾莉，付林，熊俊楠. 一種融合時(shí)空特征的GConvAttnLSTM多源遙感降水估計(jì)方法和系統(tǒng). 中國(guó)發(fā)明專(zhuān)利，CN202510921102.5.
[4] 沈高云，熊俊楠，王福林，王磊，付林，曾莉. 基于時(shí)空關(guān)聯(lián)的高精度面降水偏差訂正方法. 中國(guó)發(fā)明專(zhuān)利，CN 202411210319.7.
[5] 于冰，馬德英，王繼燕，楊嘉葳，王磊，樊力彰，等. 一種適用于滑坡多維形變監(jiān)測(cè)的時(shí)序InSAR方法. 中國(guó)發(fā)明專(zhuān)利，ZL 202510168657.7.
科研項(xiàng)目
[1] 四川省自然科學(xué)基金：顧及InSAR信息挖掘的子孔徑RVoG模型構(gòu)建及森林CHM反演研究，主持；
[2] 西南石油大學(xué)“啟航計(jì)劃”項(xiàng)目：基于InSAR森林高度測(cè)圖的子孔徑散射建模方法研究，主持；
[3] 西藏自治區(qū)科技計(jì)劃項(xiàng)目：西藏衛(wèi)星遙感關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用示范，主研；
[4] 西藏自治區(qū)科技計(jì)劃項(xiàng)目：西藏高海拔地區(qū)實(shí)景三維礦山與安全監(jiān)管關(guān)鍵技術(shù)，主研；
[5] 國(guó)家自然科學(xué)基金：多維時(shí)序InSAR油田地表形變監(jiān)測(cè)及多源復(fù)構(gòu)異質(zhì)儲(chǔ)層參數(shù)建模與反演，主研；
[6] 國(guó)家自然科學(xué)基金：基于SAR多維度觀(guān)測(cè)的時(shí)序土壤含水量高精度反演，主研；
[7] 國(guó)家自然科學(xué)基金：利用災(zāi)后極化SAR影像的谷類(lèi)作物倒伏監(jiān)測(cè)和解譯，主研；
[8] 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)課題：地下水超采區(qū)蓄變量反演和引調(diào)水生態(tài)效益評(píng)估，主研；
[9] 國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目：顧及生物物理參數(shù)的極化干涉SAR幾何和物理觀(guān)測(cè)量聯(lián)合反演植被高度及DTM，主研；
研究領(lǐng)域及團(tuán)隊(duì)
科研領(lǐng)域：雷達(dá)遙感圖像處理及地表參數(shù)定量反演
科研團(tuán)隊(duì)：遙感時(shí)空大數(shù)據(jù)理論方法與應(yīng)用團(tuán)隊(duì)（負(fù)責(zé)人：熊俊楠教授）
榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)
2025年榮獲“2025年全國(guó)大學(xué)生測(cè)繪學(xué)科創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)智能大賽（測(cè)繪技能競(jìng)賽）優(yōu)秀指導(dǎo)老師”；
2017年榮獲“中南大學(xué)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文”；
2018年榮獲“中國(guó)冶金教育學(xué)會(huì)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文”；