甄艷
職 稱(chēng):
副研究員
博導(dǎo)/碩導(dǎo):
碩導(dǎo)
學(xué)科專(zhuān)業(yè):
地質(zhì)資源與地質(zhì)工程/地質(zhì)工程/資源與環(huán)境
研究方向:
油氣開(kāi)發(fā)地質(zhì)人工智能分析、時(shí)空大數(shù)據(jù)挖掘、CCUS封存與利用
聯(lián)系方式:
個(gè)人簡(jiǎn)介
甄艷,女,漢族,中共黨員,博士,副研究員。具備計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)(GIS)、地質(zhì)學(xué)等多學(xué)科交叉背景,長(zhǎng)期依托“深水沉積與油氣地質(zhì)”科研團(tuán)隊(duì)開(kāi)展科研與教學(xué)工作。圍繞油氣開(kāi)發(fā)地質(zhì)中的復(fù)雜數(shù)據(jù)解析與智能化研究需求,重點(diǎn)開(kāi)展油氣開(kāi)發(fā)地質(zhì)人工智能分析、GIS時(shí)空大數(shù)據(jù)挖掘、油氣地質(zhì)大數(shù)據(jù)智能解釋及CCUS地質(zhì)封存與利用評(píng)價(jià)等方面研究,聚焦人工智能技術(shù)與油氣田開(kāi)發(fā)地質(zhì)理論方法的交叉融合,在油氣地質(zhì)數(shù)據(jù)智能分析與應(yīng)用方面開(kāi)展了系統(tǒng)研究,為油氣開(kāi)發(fā)與地質(zhì)決策提供支撐。主持和參與四川省科技廳項(xiàng)目5項(xiàng)、市校科技合作項(xiàng)目2項(xiàng),參與多項(xiàng)油田委托橫向科研項(xiàng)目,在《Geophysics》《Geoenergy Science and Engineering》《Computers and Geosciences》《Petroleum Science and Technology》和《西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》等國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文二十余篇;獲中國(guó)測(cè)繪地理信息學(xué)會(huì)、四川省測(cè)繪地理信息學(xué)會(huì)、四川省地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)多項(xiàng);申請(qǐng)國(guó)內(nèi)外發(fā)明專(zhuān)利及軟件著作權(quán)多項(xiàng)。教學(xué)方面,獲第六屆全國(guó)高校GIS青年教師講課競(jìng)賽一等獎(jiǎng),指導(dǎo)學(xué)生在學(xué)科競(jìng)賽中獲得國(guó)家級(jí)、省級(jí)一、二、三等獎(jiǎng)多項(xiàng),獲評(píng)高校學(xué)科競(jìng)賽全國(guó)優(yōu)秀指導(dǎo)教師。
教學(xué)及教學(xué)研究
人工智能在油氣開(kāi)發(fā)地質(zhì)領(lǐng)域應(yīng)用研究、基于GIS的時(shí)空大數(shù)據(jù)挖掘與分析、CCUS封存與利用。
代表性論文、著作和技術(shù)規(guī)程
一、主要學(xué)術(shù)期刊
1.Zhen, Y., Zhao, Z., Zhao, X. *, Ge, J., Zhang A., &Yang C. (2024). Method and application of sand body thickness prediction based on virtual sample-machine learning. Geophysics, 89(6), DOI:10.1190/GEO2023-0709.1, M169-M184.
2.Zhen, Y. *, Zhang A., Zhao, X., Ge, J., Zhao, Z., &Yang C. (2024). Prediction of deep low permeability sandstone seismic reservoir based on CBAM-CNN. Geoenergy Science and Engineering, DOI: 10.1016/j.geoen.2024.213241, 242.
3.Fang, J., Zhen, Y. *, Lu, X., Xiao, Y., &Zhao, Z. (2024). An oil production prediction approach based on variational mode decomposition and ensemble learning mode. Computers and Geosciences, 193, DOI:org/10.1016/j.cageo.2024.105734.
4.Zhen, Y., Zheng H., Xiao Q*, Zhang C., &Wang C. (2024). Estimation method for karst carbon sinks on the basis of a concentration prediction model. Journal of Environmental Management, DOI:10.1016/j.jenvman.2024.123845, 123845.
5.Zhen, Y., Xiao, Y., Zhao, X. *, Lu, X., Fang, J., Kang , Y. & Liu L. (2023) . Identifying lithofacies types by boosting algorithm and resampling technique: a case study of deep-water submarine fans in an oil field in West Africa, Petroleum Science and Technology, 2256787.
6.Zhen, Y., Fang, J., Zhao, X. *, Ge, J., & Xiao, Y. (2022). Temporal convolution network based on attention mechanism for well production prediction. Journal of Petroleum Science and Engineering, 218(2022).11104.
7.甄艷,劉小偉,張藝昊,趙珍,肖逸菲,趙曉明. 小樣本條件下的深水海底扇巖石相智能分類(lèi)[J]. 西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版).2025,47(6):60-71.
8.甄艷,康錦濤,趙曉明*,葛家旺,代茂林. 基于改進(jìn)SMOTE和隨機(jī)森林算法的致密砂巖成巖相測(cè)井解釋方法[J]. 西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2025,47(4):62-74.
9.甄艷, 吳宗攀, 尹志恒, 楊曉欽,趙浠昊. 四川省若爾蓋縣土地利用時(shí)空變化研究[J]. 生態(tài)科學(xué), 2022, 41(2): 41–49.
10.陳森,甄艷*,楊曉欽,康錦濤. 樂(lè)山市重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)生態(tài)安全評(píng)價(jià)及障礙因素分析[J].測(cè)繪與地理空間信息,2023,46( 6) : 63-67.
11.尹志恒,甄艷*,羅浩,周啟,任東宇.環(huán)境影響評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].人民長(zhǎng)江,2022,53( 9) : 216-221.
12.楊曉欽,甄艷*,尹志恒,吳宗攀. 三維激光掃描技術(shù)在現(xiàn)代巖溶研究中的應(yīng)用[J]. 測(cè)繪與地理空間信息,2022,45( 8) : 193-199.
13.尹志恒,甄艷*,楊曉欽,吳宗攀,康錦濤,樊哲.1997—2017年鹽城國(guó)家級(jí)珍禽自然保護(hù)區(qū)景觀(guān)格局時(shí)空演變分析[J].測(cè)繪與地理空間信息,2021,44( 12) : 63-67.
14.張華兵,甄艷,吳菲兒,李玉鳳,張亞楠. 濱海濕地生境質(zhì)量演變與互花米草擴(kuò)張的關(guān)系:以張?zhí)K鹽城國(guó)家珍禽自然保護(hù)區(qū)為例[J]. 資源科學(xué),2020,42(5):1004-1014.
15.甄艷,魯小丫,李勝,陳勇. 城市地下空間開(kāi)發(fā)利用適宜性評(píng)價(jià)[J]. 測(cè)繪科學(xué),2018,43(5):62-671
16.張華兵,甄艷,李玉鳳,孫小祥. 江蘇鹽城濕地珍禽國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)土壤鹽度空間分異特征[J]. 濕地科學(xué),2018,16(2):152-158.
17.甄艷,魯小丫,蒲慧龍,王蕾. 都江堰虹口鄉(xiāng)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 測(cè)繪科學(xué),2016,41(11):66-71.
18.甄艷,劉學(xué)軍,王美珍. 一種改進(jìn)RANSAC的基礎(chǔ)矩陣估計(jì)方法[J]. 測(cè)繪通報(bào),2014(4):39-43.
19.甄艷,劉學(xué)軍,王美珍. 匹配點(diǎn)分布密度約束下的基礎(chǔ)矩陣估計(jì)[J]. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào).信息科學(xué)版,2013,38(10):1167-1171.
20.甄艷,劉學(xué)軍,王美珍. 一種估計(jì)基礎(chǔ)矩陣的新魯棒方法[J]. 地理與地理信息科學(xué),2013,29(2):26-30.
二、發(fā)明專(zhuān)利及軟著
1.卞玉霞,甄艷,周業(yè)等. 一種用于影像基礎(chǔ)矩陣不確定性的評(píng)估方法,專(zhuān)利號(hào):CN202211135715.9.
2.李勝,陳勇,甄艷等,一種基于北斗位置導(dǎo)航的地下管線(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)外業(yè)一體化系統(tǒng),專(zhuān)利號(hào):CN206627957U.
3.劉學(xué)軍,甄艷,胡加佩. 序列視頻關(guān)鍵幀提取方法,專(zhuān)利號(hào):CN103413322A.
4.趙曉明,甄艷,冉文靜,葛家旺,劉麗,齊昆. THREE-DIMENSIONAL CHARACTERIZATION METHOD OF HYDROCARBON SECONDARY MIGRATION CHANNEL,Patent No.: US 12,361,190 B1.
5.甄艷,趙曉明,方君易等. 一種基于多機(jī)器學(xué)習(xí)模型融合的油井產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法,專(zhuān)利號(hào):CN202210826531.0.
6.甄艷,趙曉明,康錦濤等. 一種基于RF-GAM的砂體地震智能預(yù)測(cè)方法,專(zhuān)利號(hào): CN202210820829.0.
7.趙曉明,甄艷,葛家旺等. 一種儲(chǔ)層成巖相測(cè)井智能解釋方法,專(zhuān)利號(hào):CN202310109592.X.
8.趙曉明,甄艷,方君易. 一種基于時(shí)間滯后相關(guān)性分析的井間連通性評(píng)價(jià)方法,專(zhuān)利號(hào):CN202310289463.3.
9.趙曉明,甄艷,冉文靜,葛家旺等.一種油氣二次運(yùn)移通道的三維表征方法,專(zhuān)利號(hào):CN202311868691.2.
10.趙曉明,甄艷,趙珍,劉麗等. 基于虛擬樣本-機(jī)器學(xué)習(xí)的砂體地震智能預(yù)測(cè)方法,專(zhuān)利號(hào):CN202311560861.0.
11.趙曉明,甄艷,冉文靜,葛家旺等. 一種基于地震數(shù)據(jù)的砂體構(gòu)型邊界智能提取方法,專(zhuān)利號(hào):CN202411591606.7.
12.趙曉明,周雪松,葛家旺,甄艷等. 一種致密砂巖優(yōu)質(zhì)儲(chǔ)層預(yù)測(cè)方法,專(zhuān)利號(hào):CN202310647201.X.
13.趙曉明,李明樺,葛家旺,甄艷等. 一種廢棄河道表征和側(cè)向連通性分級(jí)評(píng)價(jià)方法,專(zhuān)利號(hào):CN202410106672.4.
14.楊凱,甄艷. 河流演化預(yù)測(cè)系統(tǒng)V1.0. 2024SR1 129549, 軟件著作權(quán).
15.伍鵬舉,甄艷. 砂體構(gòu)型邊界與圈閉識(shí)別系統(tǒng)V1.0. 2024SR1289911, 軟件著作權(quán).
16.冉文靜,甄艷,趙曉明. 儲(chǔ)層知識(shí)管理系統(tǒng)V1.0. 2023SR0704982,軟件著作權(quán).
17.郝正坤,甄艷,趙曉明. 深水水道數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)V1.0. 2023SR0704981,軟件著作權(quán).
18.冉文靜,甄艷. 野外露頭數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)V1.0. 2023SR1599128,軟件著作權(quán).
19.郝正坤,甄艷. 基于GIS的地質(zhì)知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)V1.0. 2023SR1599267,軟件著作權(quán).
20.甄艷,徐敏. 基于地統(tǒng)計(jì)方法的大氣污染物空間分析系統(tǒng)V1.0. 2021SR1535383,軟件著作權(quán).
21.甄艷,徐敏. 基于地理加權(quán)回歸模型的PM2.5污染時(shí)空統(tǒng)計(jì)平臺(tái)V1.0. 2021SR1535384,軟件著作權(quán).
22.甄艷,楊曉欽. 基于DPSIR模型的土地利用生態(tài)安全評(píng)系統(tǒng)V1.0. 2021SR1637730,軟件著作權(quán).
23.甄艷,楊曉欽. 基于地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的生態(tài)功能區(qū)土地利用時(shí)空演變系統(tǒng)V1.0. 2021SR1637729,軟件著作權(quán).
三、出版專(zhuān)著
王澤根,陳勇,甄艷,唐翼德. 地下管線(xiàn)監(jiān)測(cè)與城市發(fā)展適應(yīng)性分析,科學(xué)出版社,2017.4.
科研項(xiàng)目
1、海底水道型地?zé)醿?chǔ)層構(gòu)型機(jī)理及連通性智能評(píng)價(jià)方法,四川省科技廳,負(fù)責(zé)人;
2、中海油海南分公司,地?zé)醿?chǔ)集體評(píng)價(jià),主要參與人;
3、中海油海南分公司,陵水17-2氣田開(kāi)發(fā)初期砂體精細(xì)刻畫(huà)與連通性研究,主要參與人;
4、中石化勘探開(kāi)發(fā)研究院,CO2地質(zhì)封存分級(jí)選址綜合評(píng)估及決策方法研究,主要參與人;
5、中海油天津分公司,沙壘田凸起明下段富砂型儲(chǔ)層構(gòu)型與有利巖性圈閉預(yù)測(cè),主要參與人;
6、中石化上海海洋石油分公司,西湖凹陷巨厚氣藏砂體結(jié)構(gòu)刻畫(huà)及氣藏工程方法研究,主要參與人;
7、中海油國(guó)際公司,海外典型深水濁積砂巖儲(chǔ)層精細(xì)表征及高效開(kāi)發(fā)評(píng)價(jià)技術(shù),主要參與人。
研究領(lǐng)域及團(tuán)隊(duì)
所在研究團(tuán)隊(duì)為“深水沉積與油氣地質(zhì)”團(tuán)隊(duì),依托團(tuán)隊(duì)在油氣田開(kāi)發(fā)地質(zhì)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)支撐,主要研究方向?yàn)榛谌斯ぶ悄艿挠蜌忾_(kāi)發(fā)地質(zhì)應(yīng)用研究和時(shí)空大數(shù)據(jù)挖掘與分析。目前,團(tuán)隊(duì)核心成員共計(jì)7人,包括教授3名,副研究員2名,講師2名,涵蓋油氣開(kāi)發(fā)地質(zhì)、地理信息科學(xué)等學(xué)科專(zhuān)業(yè),具有獨(dú)立從事一流水平研究的能力,同時(shí)團(tuán)隊(duì)具有豐富的科研與工程經(jīng)驗(yàn),近年來(lái)注重對(duì)外國(guó)際合作,先后與地學(xué)相關(guān)領(lǐng)域知名教授開(kāi)展了長(zhǎng)期有效合作,探索基于人工智能技術(shù)服務(wù)于油氣田開(kāi)發(fā)領(lǐng)域理論研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。
歡迎具有GIS、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能和軟件工程等專(zhuān)業(yè)背景的,并且踏實(shí)、肯干、勤奮的青年加入團(tuán)隊(duì),共同努力,共同成長(zhǎng)!
碩士研究生招生方向
l081800地質(zhì)資源與地質(zhì)工程:地球空間信息理論與技術(shù)、地球探測(cè)與信息技術(shù)
l085703地質(zhì)工程(專(zhuān)業(yè)學(xué)位):地學(xué)信息工程
榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)
1.油氣田開(kāi)發(fā)地質(zhì)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)獎(jiǎng),2023.
2.第六屆全國(guó)高校GIS青年教師講課競(jìng)賽一等獎(jiǎng),2022.
3.四川省“十二五”測(cè)繪地理信息優(yōu)秀科技論文一等獎(jiǎng),2017.
4.“城市地下管線(xiàn)精準(zhǔn)探測(cè)與精細(xì)管理關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”,中國(guó)測(cè)繪科技進(jìn)步獎(jiǎng),一等獎(jiǎng),序8,2017.
5.“基于解譯知識(shí)庫(kù)的面向?qū)ο笥跋裥畔⑻崛〖夹g(shù)在地理國(guó)情(省)情地表覆蓋解譯中的應(yīng)用研究”,四川省測(cè)繪地理信息科技進(jìn)步獎(jiǎng),二等獎(jiǎng),序2,2015.
6.“地理國(guó)情監(jiān)測(cè)內(nèi)外業(yè)一體化系統(tǒng)(windows版)”,中國(guó)測(cè)繪科技進(jìn)步獎(jiǎng),三等獎(jiǎng),序4,2014.
