題目：三支決策與工業(yè)大數(shù)據(jù)
主講人：于洪教授/博導(dǎo)
時(shí)間：2021年4月23日（周五）15:00-17:00
地點(diǎn)：明理樓B306
主講人簡(jiǎn)介：
于洪，教授，博士生導(dǎo)師，重慶郵電大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)（國(guó)家級(jí)一流專(zhuān)業(yè)）負(fù)責(zé)人，重慶市高校中青年骨干教師，全國(guó)大學(xué)生智能設(shè)計(jì)競(jìng)賽評(píng)審專(zhuān)家，國(guó)際粗糙集學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)以及中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員。
于洪教授長(zhǎng)期從事粗糙集、三支決策、聚類(lèi)分析、Web智能、社交網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)自動(dòng)化決策、工業(yè)大數(shù)據(jù)智能決策、數(shù)據(jù)挖掘和智能信息處理等領(lǐng)域的研究工作。主持或主研國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目多項(xiàng)。于洪教授擔(dān)任了JRS和IJCRS等系列國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議程序委員會(huì)共同主席，是ADMA、CCECE、AMLTA、RSKT、RSCTC等系列國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的程序委員會(huì)委員。是《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》、《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》、《軟件學(xué)報(bào)》等期刊評(píng)審專(zhuān)家。于洪博士獲得重慶市自然科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)1次、二等獎(jiǎng)1次，重慶市教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)1次，指導(dǎo)學(xué)生獲得國(guó)家級(jí)科技競(jìng)賽獎(jiǎng)多次。
講座介紹：
當(dāng)前我國(guó)正處于工業(yè)化和信息化的深度融合時(shí)期，發(fā)展基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的人工智能新技術(shù)是實(shí)現(xiàn)從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)的戰(zhàn)略舉措。隨著云平臺(tái)及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，工業(yè)環(huán)境中的數(shù)據(jù)種類(lèi)和數(shù)據(jù)規(guī)模迅速增長(zhǎng)，此時(shí)有必要將新的理論工具及方法引入工業(yè)大數(shù)據(jù)分析當(dāng)中，以滿(mǎn)足日益?zhèn)€性化、多樣化、復(fù)雜化的工業(yè)生產(chǎn)決策需求。IBM推出的認(rèn)知計(jì)算代表了智能決策的前沿方向，建立在認(rèn)知計(jì)算基礎(chǔ)上的決策方法可助力想從大數(shù)據(jù)中獲益的企業(yè)解決兩大障礙：一是數(shù)據(jù)來(lái)源不統(tǒng)一、格式混雜造成的數(shù)據(jù)整合難題；二是數(shù)據(jù)分析難以被直觀(guān)理解和運(yùn)用的問(wèn)題。通過(guò)結(jié)合認(rèn)知計(jì)算有望進(jìn)一步釋放工業(yè)大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。三支決策正是這樣一種符合人類(lèi)認(rèn)知的智能信息處理模式，有望為復(fù)雜問(wèn)題求解提供一種有效的策略。因此，本報(bào)告借鑒人類(lèi)對(duì)復(fù)雜問(wèn)題求解的認(rèn)知思路，探討基于三支決策理論的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法。報(bào)告中也給出三支決策理論在鋁電解工業(yè)中過(guò)熱度預(yù)測(cè)問(wèn)題以及大型分層組織機(jī)構(gòu)中成員評(píng)價(jià)問(wèn)題的應(yīng)用示例。
主辦單位：計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院
科研處
