時(shí) 間：2022年5月18日 周三 15:00-17:00
地 點(diǎn)：明理樓B306
主辦單位：西南石油大學(xué) 科研處 計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院
主講人：雷印杰（教授，博導(dǎo)）
內(nèi)容簡(jiǎn)介：Generalization beyond the training distribution is a core challenge in numerous computer vision tasks. In this talk we will introduce some advanced domain adaptation techniques from Machine vision & Artificial intelligence Research Studio (MARS) of Sichuan University. The main content touches on four fundamental aspects of domain transfer learning, i.e., data enhancement, multi-modal learning, feature alignment and consistency learning. We believe this talk can brainstorm some ideas which can inspire our future work.
主講人簡(jiǎn)介：雷印杰，博士，教授，博導(dǎo)。四川大學(xué)電子信息學(xué)院副院長(zhǎng)，分別于2006年、2009年和2013年在西南交通大學(xué)、四川大學(xué)和澳大利亞西澳大學(xué)獲得本科、碩士和博士學(xué)位。2013年12月起在四川大學(xué)電子信息學(xué)院從事教學(xué)和科研工作，2017年9月起擔(dān)任四川大學(xué)電子信息學(xué)院副院長(zhǎng)，2016年入選四川省特聘專(zhuān)家、2018年入選四川省學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人后備人。近年來(lái)，所領(lǐng)導(dǎo)的科研團(tuán)隊(duì)已在CVPR、ICCV、ECCV、TPAMI、TIP、TNNLS、TMM、PR等權(quán)威國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊發(fā)表論文50余篇，受邀在人工智能領(lǐng)域多個(gè)頂級(jí)會(huì)議(CVPR、ICCV、EMNLP等)上作口頭報(bào)告。作為負(fù)責(zé)人主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題、國(guó)家自然科學(xué)基金，中央軍委科技委項(xiàng)目、國(guó)防科工局基礎(chǔ)科研項(xiàng)目、四川省科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目等多個(gè)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)以及企業(yè)合作項(xiàng)目。
