4月9日下午，西南石油大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院“夢(mèng)溪湖論壇”系列講座春季第六講在明理樓B306舉行。本次講座以“基于辨別性評(píng)分的多示例嵌入空間融合核”為主題，由學(xué)院22級(jí)在讀研究生張靖宇主講。他分享了發(fā)表在A(yíng)ppliedIntelligence期刊上的論文，圍繞多示例學(xué)習(xí)、背景與動(dòng)機(jī)、算法設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)結(jié)果、靈感來(lái)源這五部分展開(kāi)。
張靖宇首先介紹了多示例方法（MIL）的基本概念及其分類(lèi)。詳細(xì)闡述了基于示例空間、基于包空間、基于嵌入空間這三類(lèi)方法的核心思想。他指出，多示例學(xué)習(xí)在藥物活性檢測(cè)、醫(yī)學(xué)圖像分類(lèi)、視頻異常檢測(cè)、重疊波形信號(hào)識(shí)別、時(shí)序動(dòng)作定位等場(chǎng)景中具有廣泛應(yīng)用。然而，現(xiàn)有方法存在兩大問(wèn)題：集合核的時(shí)間復(fù)雜度較高，以及單一集合的局限性。
針對(duì)以上問(wèn)題，論文提出了一種創(chuàng)新的多示例嵌入空間集核融合算法（MIKF）。該算法包含三大核心技術(shù)：嵌入空間集合核（ESK）構(gòu)建技術(shù)、嵌入空間構(gòu)建技術(shù)以及核融合技術(shù)。ESK技術(shù)通過(guò)靈活的嵌入策略高效提取視角特定信息；嵌入空間構(gòu)建技術(shù)則通過(guò)實(shí)例相關(guān)性分析，創(chuàng)建包含不同視角信息的三種嵌入空間；核融合技術(shù)利用包標(biāo)簽構(gòu)建辨別性度量，為基核分配自適應(yīng)權(quán)重，從而有效整合多視角信息。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，MIKF算法在29個(gè)數(shù)據(jù)集上的平均分類(lèi)性能優(yōu)于現(xiàn)有集合核方法和MIL算法。與傳統(tǒng)方法相比，MIKF通過(guò)自適應(yīng)權(quán)重計(jì)算，顯著提升了模型的區(qū)分能力和泛化性能。實(shí)驗(yàn)部分還對(duì)參數(shù)和效率進(jìn)行了詳細(xì)分析，并對(duì)比了準(zhǔn)確率和分布。
在分享算法靈感時(shí)，張靖宇提到從嵌入空間集合核和基于辨別評(píng)分的核融合機(jī)制這兩篇論文得到了啟發(fā)。他詳細(xì)介紹了從構(gòu)思到投稿的全過(guò)程，包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、論文撰寫(xiě)、修改以及與審稿人的意見(jiàn)交流。交流環(huán)節(jié)，師生圍繞如何自適應(yīng)調(diào)整權(quán)重、期刊選擇、ESK技術(shù)的嵌入策略展開(kāi)熱烈討論。此次講座，同學(xué)們對(duì)多示例學(xué)習(xí)的理論與實(shí)踐有了更深入的理解。
