（1）學(xué)術(shù)論文： [1]Zhao, Xinlin ;?Zhong, Yuan*, et.al.?Porous rock permeability quantification: A superpixel-driven graph neural network method for pore region analysis. GONDWANA RESEARCH,2026(SCI一區(qū),通信作者)
[2]Zhang, Tao ;?Zhong, Yuan,* et.al.Enhanced Cross-Dimensional Transformer for long-term wellhead pressure forecasting during hydraulic fracturing. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE,2025(SCI一區(qū),通信作者)
[3]Enyuan Pan, Yuan Zhong*, et.al. Hybrid-noise generative diffusion probabilistic model for cervical spine MRI image generation[J].Computer Methods and Programs in Biomedicine,2025-04（SCI二區(qū)）
[4]Yuan Zhong, Jianxin Yang, et.al. An Adaptive Ensemble Approach Using Online Global and Local Models for Pump Pressure Prediction in Well Cementing Operations.SPE Journal,2025-02（SCI 三區(qū)）
[5]Xinlin Zhao, Yuan Zhong?, et.al. RTG-GNN: A novel rock topology-guided approach for permeability prediction using graph neural networks[J].GEOENERGY SCIENCE AND ENGINEERING,2024-12.(SCI二區(qū)）
[6]Yuan Zhong,Ya-Nan Huang ,et.al. A multi-stage approach for high-precision measurement of cervical curvature in X-ray images[J].Biomedical Signal Processing and Control,2024,90:105835.(SCI二區(qū))
[7]Yuan Zhong, Jing Zhou, Ping Li, et.al. Dynamically evolving deep neural networks with continuous online learning[J].INFORMATION SCIENCES,2023,646（SCI一區(qū)）
[8]Yuan Zhong, Jing Zhou, et.al. NTformer: Near Time Transformer for multi-step prediction of wellhead pressure in fracturing operations[J]. Geoenergy Science and Engineering,2023,231.（SCI二區(qū)）
[9] Xiaorong Liu, Yuan Zhong*, et.al. Data augmentation using Heuristic Masked Language Modeling,International Journal of Machine Learning and Cybernetics,2023(SCI三區(qū)，通信作者)
[10]Yuan Zhong , Hongyu Yang?, Yanci Zhang?, et.al . Online Rebuilding Regression Random Forests[J].Knowledge-Based Systems,2021,221:106960.（SCI一區(qū)）
[11] Yuan Zhong, Hongyu Yang?, Yanci Zhang?, Ping Li ,et.al. Long short-term memory self-adapting online random forests for evolving data stream regression[J]., Neurocomputing,2021,265-276.（SCI二區(qū)）
[12] Yuan Zhong, Kun Hua, et.al. Dynamic Periodic Location Encounter Network Analysis for Vehicular Social Networks[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 70, no. 8, pp. 7453-7463, Aug. 2021.（SCI二區(qū)）
[13]Yuan Zhong, Hongyu Yang?, Yanci Zhang?, et.al . Online random forests regression with memories[J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 201-202:106058.（SCI一區(qū)）
[14]潘恩元 ;?鐘原,等. 聯(lián)邦異質(zhì)性數(shù)據(jù)下半監(jiān)督頸椎MRI分割模型[J].計(jì)算機(jī)工程,2024(09):367-376.【北大核心】
[15]周靜,?鐘原*,李平,等. 用于頸椎MRI分割的多尺度特征融合注意力網(wǎng)絡(luò)模型[J].計(jì)算機(jī)工程,2023(10):298-304+312.【北大核心】
[16]曹張宇,鐘原*,周靜.基于Flink的分布式在線(xiàn)集成學(xué)習(xí)框架研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2023(06):1784-1788.【北大核心】
[17]鐘原, 劉小溶, 王杰,等. 基于NER 的石油非結(jié)構(gòu)化信息抽取研究[J]. 西南石油大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版, 2020,42(6):9.【CSCD-C】
[18]鐘原, 張?zhí)? 李平,等. 隨機(jī)森林的融合模型在壓井方法分類(lèi)中的研究[J]. 西南石油大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版, 2022(01):165-173.【CSCD-C】 （2）科研項(xiàng)目： [1] 主持, 油氣藏地質(zhì)及開(kāi)發(fā)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放研究項(xiàng)目, 高含硫氣藏鉆井井控智能專(zhuān)家系統(tǒng)研究；
[2] 主持, 互聯(lián)網(wǎng)自然語(yǔ)言智能處理四川省高等學(xué)校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放研究項(xiàng)目, 具有記憶機(jī)制的在線(xiàn)集成方法及應(yīng)用研究；
[3] 主研，國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)變網(wǎng)絡(luò)表示方法研究；
[4] 主研，四川省科技廳應(yīng)用基礎(chǔ)研究重點(diǎn)項(xiàng)目，時(shí)序網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣鞣治黾捌湓诜伟┠X轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用；
[5] 主研, 校企合作項(xiàng)目, 場(chǎng)站檢測(cè)與評(píng)價(jià)結(jié)果可視化平臺(tái)建設(shè)
[6] 主研, 校企合作項(xiàng)目, 頁(yè)巖氣集輸平臺(tái)三維檢測(cè)方案開(kāi)發(fā)
[7] 主研, 校企合作項(xiàng)目, 抽油機(jī)生產(chǎn)井生產(chǎn)系統(tǒng)仿真機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究 （3）教改項(xiàng)目： [1] 主持，2018-2020年四川省年高等教育人才培養(yǎng)和教學(xué)研究改革項(xiàng)目，多學(xué)科融合的項(xiàng)目引導(dǎo)式雙創(chuàng)人才培養(yǎng)研究與實(shí)踐；
[2] 主持，2021-2023年四川省年高等教育人才培養(yǎng)和教學(xué)研究改革項(xiàng)目，多維度融合的雙創(chuàng)人才實(shí)踐訓(xùn)練培養(yǎng)方法研究； （4）授權(quán)專(zhuān)利： [1]鐘原;姚博文.一種基于時(shí)序分解與多維度特征交互的巖心滲透率預(yù)測(cè)方法[P]CN120339777B,2025-08-26
[2]鐘原?;鄧丹 ;等.一種基于Stacking集成學(xué)習(xí)的井口壓力在線(xiàn)多步預(yù)測(cè)方法[P] CN115222065B,2025-04-18
[3]鐘原;趙鑫林;等.一種基于時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維巖心滲透率預(yù)測(cè)方法[P]CN117611485B,2024-04-02
[4]鐘原;楊建新;等.一種基于特征優(yōu)化和在線(xiàn)學(xué)習(xí)的固井泵壓預(yù)測(cè)方法[P]CN116303626B,2023-08-04.
[5]鐘原;張濤;等.一種基于時(shí)間序列模型的壓裂作業(yè)多時(shí)間步壓力預(yù)測(cè)方法.[P]CN 117349610 B,2024-02-09.
[6]鐘原;彭媛媛;劉忠慧;等.一種基于區(qū)塊鏈的石油供應(yīng)鏈系統(tǒng)及交互方法[P]CN110210753B,2022-10-25.
[7]鐘原;陳雁;劉忠慧;等.基于聯(lián)盟鏈的藥品協(xié)作及溯源系統(tǒng)和方法[P]CN110766422B,2022-04-15.
[8]鐘原;楊文井;劉忠慧;等.基于聯(lián)盟鏈的二手交易與物品借還系統(tǒng)[P]CN110852886B,2022-04-22.
[9]鐘原;曹梓源;等.一種工業(yè)設(shè)備交互式虛擬裝配定制與培訓(xùn)方法及系統(tǒng)[P]CN110728874B,2021-08-24. |
