獲獎(jiǎng)情況 1.2025 獲校研究生教學(xué)成果三等獎(jiǎng)（排 1）
2.2025 獲省科技進(jìn)步獎(jiǎng)三等獎(jiǎng) (排 4)；
3.2024 獲工信領(lǐng)域重大課題成果獎(jiǎng) (排 2)；
4.2022 獲省教學(xué)成果二等獎(jiǎng) (排 5)； 科研項(xiàng)目 1.2025.01-2026.12重點(diǎn)項(xiàng)目：自然語(yǔ)言解析和多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法研究，中國(guó)航發(fā)集團(tuán)，主持；
2.2023.01-2025.12重點(diǎn)項(xiàng)目：面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)無(wú)標(biāo)簽時(shí)序數(shù)據(jù)中智能表征的關(guān)鍵技術(shù)研究，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)于網(wǎng)絡(luò)化控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，主持；
3.2023.01-2024.12面向社會(huì)治理中深度偽造圖像的智能檢測(cè)系統(tǒng)研究與構(gòu)建，先進(jìn)密碼技術(shù)與系統(tǒng)安全四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，主持；
4.2023.01-2025.08面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)表征的規(guī)范化編目研究，物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，主持；
5.2021.01-2022.12 四川省重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目第二版：面向航空發(fā)動(dòng)機(jī)多源試驗(yàn)數(shù)據(jù)智能編目與推理融合的研究與應(yīng)用，四川省科技廳，主持；
6.2019.12-2022.12 成都市重點(diǎn)示范項(xiàng)目：基于B2T的智能物流云平臺(tái)的建設(shè)及應(yīng)用示范項(xiàng)目，主持；
7.2019.12-2022.10 基礎(chǔ)性穩(wěn)定支持項(xiàng)目：數(shù)據(jù)立方體構(gòu)建技術(shù)研究，主持；
8.2019.12-2022.04 基礎(chǔ)性穩(wěn)定支持項(xiàng)目：空氣流量測(cè)量不確定度自動(dòng)分析平臺(tái)研究，主持；
9.2018.09-2020.09，新時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)+人工智能個(gè)性定制化智能教育研發(fā)與應(yīng)用，四川省重大科技專(zhuān)項(xiàng)，主持； 科研論文 [1]Zheng D, Ke W*, Li X, et al. Enhancing the Transferability of Adversarial Attacks via Multi-Feature Attention[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025, 20: 1462-1474.（中科院1區(qū)/CCF-A）
[2]鄭德生，田野*，柯武平，李曉瑜，殷浩，王聰．SBA：基于球幾何性質(zhì)的黑盒攻擊方法[J/OL].計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索,1-19, 2025.（CCF-T2）
[3]Ke W, Zheng D*, Li X, et al. Improving the transferability of adversarial examples through neighborhood attribution[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 296: 111909.（中科院1區(qū)）
[4]Zheng D, Ke W*, Li X, et al. Channel-augmented joint transformation for transferable adversarial attacks[J]. Applied Intelligence, 2024, 54(1): 428-442.（中科院2區(qū)）
[5]Li, T., Li, X., Ke, W., Tian, X., Zheng, D., & Lu, C. (2024). Improving the transferability of adversarial examples with path tuning. Applied Intelligence, 2024, 54(23), 12194-12214.（中科院2區(qū)）
[6]鄭德生,孫涵明*,王立遠(yuǎn),等.多元時(shí)間序列聚類(lèi)算法綜述[J/OL].計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索,1-21, 2024.（CCF-T2）
[7]Li Y, Feng Y, Zheng D, et al. High-performance screening of carbon-nitride single-atom catalysts for oxygen electrode reaction in rechargeable metal–air batteries[J]. Chemical Engineering Journal, 2023, 476: 146753. （中科院1區(qū)）
[8]Zheng D, Ke W*, et al.(2024) Channel Augmented Joint Transformation for Transferable Adversarial Attacks[J]. Applied Intelligence, 2023:1-15.（中科院2區(qū)）
[9]Tang X, Zheng D*, Kebede G S, et al.(2023) An automatic segmentation framework of quasi-periodic time series through graph structure[J]. Applied Intelligence, 2023: 1-18.（中科院2區(qū)）
[10]Li, Z, Zheng D*, et al.(2023) TADS: Temporal Autoencoder Dynamic Series Framework for Unsupervised Anomaly Detection. 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2023: 01-08.（CCF C類(lèi)會(huì)議） 教材 1.工業(yè)控制系統(tǒng)安全與實(shí)踐 機(jī)械工業(yè)出版社 主編；
2.工業(yè)控制系統(tǒng)安全實(shí)驗(yàn)指導(dǎo) 電子科技大學(xué)出版社 主編； 標(biāo)準(zhǔn) 1.2024 面向海上油氣生產(chǎn)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng) 第1部分：通用要求 GB/T 44249.1-2024 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)
2.2023 信息技術(shù) 數(shù)字孿生 第1部分：通用要求 GB/T43441.1-2023 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)
3.2022 計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)程序設(shè)計(jì)員-國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)GZB 4-04-05-01 國(guó)職標(biāo)準(zhǔn) 專(zhuān)利 1.鄭德生等 一種GUI測(cè)試用例生成方法、計(jì)算機(jī)程序及終端 發(fā)明專(zhuān)利
2.鄭德生等 基于通道增強(qiáng)聯(lián)合變換的對(duì)抗樣本生成方法及終端 發(fā)明專(zhuān)利
3.鄭德生等 基于圖增強(qiáng)結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)周期時(shí)間序列分割方法及終端 發(fā)明專(zhuān)利
4.鄭德生等 準(zhǔn)周期時(shí)間序列無(wú)監(jiān)督異常檢測(cè)方法、系統(tǒng)及終端 發(fā)明專(zhuān)利
5.鄭德生等 一種高轉(zhuǎn)移性對(duì)抗樣本生成方法、系統(tǒng)及終端 發(fā)明專(zhuān)利
6.鄭德生等 融合ニューラルネットワークモデルに基づくエンジンサージング故障の予測(cè)システム及び方法 PCT 國(guó)際發(fā)明專(zhuān)利
7.鄭德生等 一種多通路聚合的對(duì)抗樣本生成方法、系統(tǒng)及終端 發(fā)明專(zhuān)利
8.鄭德生等 一種跨平臺(tái)惡意軟件對(duì)抗樣本生成方法及系統(tǒng) 發(fā)明專(zhuān)利
9.鄭德生等 時(shí)間序列異常的動(dòng)態(tài)檢測(cè)方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端 發(fā)明專(zhuān)利
10.鄭德生等 基于融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)動(dòng)機(jī)喘振故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)及方法 發(fā)明專(zhuān)利 |
