論文、軟件著作權(quán)、專(zhuān)利
[1]賈婧玥,金澎,王兵,等.基于脆弱性感知的增強(qiáng)對(duì)抗訓(xùn)練魯棒性方法[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2025,46(01):230-236.
[2]陶琴,楊駿,王兵,等.基于矩陣輪廓的時(shí)間序列Shapelet發(fā)現(xiàn)算法[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2024,45(07):2021-2026.
[3]Bing Wang, Chaoqi Cai, Xingpeng Zhang, Chunlan Zhao, Chi Zhang, Youming Zhang. MapsTSF: efficient traffic prediction via hybrid Mamba 2-transformer spatiotemporal modeling and cross adaptive periodic sparse forecasting[J]. The Journal of Supercomputing. 2025, 81(7): 1-31
[4]H. Zhai, B. Wang, Z. Chen, G. Wang, S. Jing and P. Jin, "Isolated Sign Language Recognition Based on Heterogeneous Attention and Wavelet Temporal Graph Convolutional Networks," 2025 28th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), Compiegne, France, 2025, pp. 526-532, doi: 10.1109/CSCWD64889.2025.11033370.
[5]Forecasting Gas Well Classification Based on a Two-Dimensional Convolutional Neural Network Deep Learning Model,PROCESSES,2024(5)
[6]G. Wang, B. Wang, H. Zhai, Q. Tao, S. Jing and P. Jin, "Pose-Based Isolated Sign Language Recognition with Semantic Mapping and CorrFormer," 2025 28th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), Compiegne, France, 2025, pp. 2202-2208, doi: 10.1109/CSCWD64889.2025.11033397.
[7]X. Zhang, Z. Li, B. Xiao and B. Wang, "Multi-axis frequency domain residual UNet for pore identification in deep shale scanning electron microscopy images," 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Yokohama, Japan, 2024, pp. 1-8, doi: 10.1109/IJCNN60899.2024.10651017.
[8]B. Wang et al., "Object Correlation Matrix for Two-Stage Object Detection Network," ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Seoul, Korea, Republic of, 2024, pp. 9846-9850, doi: 10.1109/ICASSP48485.2024.10448162.
[9]Lingjiao Xu, Xingyuan Chen, Bing Wang, and Peng Jin. 2024. Exploring Language Diversity to Improve Neural Text Generation. In Knowledge Science, Engineering and Management: 17th International Conference, KSEM 2024, Birmingham, UK, August 16–18, 2024, Proceedings, Part V. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 245–254.
[10]Wang, B., Wang, C., Zhang, X., Zhao, C., Yang, X., Guo, K. (2024). Multi-table Question Answering Method Based on Correlation Evaluation and Precomputed Cube. In: Cao, C., Chen, H., Zhao, L., Arshad, J., Asyhari, T., Wang, Y. (eds) Knowledge Science, Engineering and Management. KSEM 2024. Lecture Notes in Computer Science(), vol 14884. Springer, Singapore.
[11]Wang, B., Yang, X., Zhang, X., Zhao, C., Wang, C., Feng, W. (2024). Recommendation Algorithm Based on Refined Knowledge Graphs and Contrastive Learning. In: Cao, C., Chen, H., Zhao, L., Arshad, J., Asyhari, T., Wang, Y. (eds) Knowledge Science, Engineering and Management. KSEM 2024. Lecture Notes in Computer Science(), vol 14887. Springer, Singapore.
[12]王兵,徐裴,張興鵬.傅里葉增強(qiáng)的無(wú)偏跨域目標(biāo)檢測(cè)研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索,2024,18(09):2436-2448.
[13]Chen, P., Zhang, X., Li, Y., Tao, J., Xiao, B., Wang, B., & Jiang, Z. (2023). DAA: A Delta Age AdaIN operation for age estimation via binary code transformer. In *2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)* (pp. 15836-15845). IEEE.
[14]趙春蘭,屈瑤,王兵,等.一種基于2D-CNN深度學(xué)習(xí)的鉆井事故等級(jí)預(yù)測(cè)新方法[J].天然氣工業(yè),2022,42(12):95-105.
[15]王兵,黃剛,張興鵬.融合卷積特征的清晰邊緣檢測(cè)研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索,2023,17(09):2148-2160.
[16]王兵,黃丹,李文璟.基于支持度矩陣Apriori算法的鉆井隱患關(guān)聯(lián)挖掘[J].西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2022,44(02):113-122.
[17]王兵,吳洪亮,牛新征.基于改進(jìn)勢(shì)場(chǎng)法的機(jī)器人路徑規(guī)劃[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2022,49(07):196-203.
[18]王兵,李輝靈,牛新征.基于綜合選舉的DPoS共識(shí)算法[J].計(jì)算機(jī)工程,2022,48(06):50-56.
[19]L. Xu, X. Chen, B. Wang and P. Jin, "A primary study on diversity of question generation," 2022 18th International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS), Chengdu, China, 2022, pp. 166-170, doi: 10.1109/CIS58238.2022.00042.
[20]Wang, Bing, Hui-ling Li, and Li Pan. 2023. “Optimized DPoS Consensus Strategy: Credit-Weighted Comprehensive Election.” Ain Shams Engineering Journal 14 (2): 101874.
[21]Jin, P., Wang, H., Ma, L., Wang, B., Zhu, S. (2022). Translating Classical Chinese Poetry into Modern Chinese with Transformer. In: Dong, M., Gu, Y., Hong, JF. (eds) Chinese Lexical Semantics. CLSW 2021. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13249. Springer, Cham.
[22]王兵,吳思琪,方宇.三支殘差修正的燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測(cè)[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2022,58(22):291-296.
[23]廖浩德,鄒曉鳳,王兵,等.模糊隨機(jī)碰撞工作量證明共識(shí)算法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2022,58(07):137-141.
[24]王兵,樂(lè)紅霞,李文璟,等.改進(jìn)YOLO輕量化網(wǎng)絡(luò)的口罩檢測(cè)算法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2021,57(08):62-69.
[25]P. Jin, L. Xu, B. Wang and X. Chen, "Dropout Token To Improve Neural Language Model," 2021 17th International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS), Chengdu, China, 2021, pp. 90-93, doi: 10.1109/CIS54983.2021.00027.
[26]王兵,鄭亞梅,陳茂柯,等.基于Tri-BiLSTM-CNN的鉆井安全問(wèn)答系統(tǒng)[J].西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2020,42(06):157-164.
[27]王兵,李文璟,唐歡.改進(jìn)YOLO v3算法及其在安全帽檢測(cè)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2020,56(09):33-40.
[28]趙春蘭,殷慧敏,王兵,等.基于結(jié)構(gòu)方程與蒙特卡洛方法的鉆井現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].天然氣工業(yè),2019,39(02):84-93.
[29]Wang, B., & Zhao, C. (2016). Research on 3D reconstruction method ACL-based. International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, 11(10).
[30]王兵,楊小瑩,趙春蘭,等.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的鉆井作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015,37(02):131-137.
[31]徐哲,李建,王兵,等.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的鉆井井漏問(wèn)題研究[J].石油天然氣學(xué)報(bào),2013,35(12):125-129+8-9.
[32]趙春蘭,王兵,郭平.基于A(yíng)RIMA模型的鉆井作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)[J].新疆石油地質(zhì),2013,34(04):469-472.
[33]專(zhuān)利：一種基于馬爾科夫鏈和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的鉆井風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法 CN104899664B
[35]專(zhuān)利：一種油田運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)高維評(píng)估方法 CN105868928A
[36]專(zhuān)利: 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)的鉆井井漏類(lèi)型診斷方法 CN104121014A
[37]專(zhuān)利: 油氣井鉆井施工作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)及方法 CN103824131A
[38]軟件著作權(quán) “鉆井液報(bào)告生成系統(tǒng)”授權(quán)號(hào)：2015SR151002
[39]軟件著作權(quán)“鉆井培訓(xùn)考試智能系統(tǒng)”授權(quán)號(hào)：2014SR100126
[40]軟件著作權(quán)“油氣鉆井作業(yè)安全監(jiān)管預(yù)警系統(tǒng)v1.0” 授權(quán)號(hào)：2014SR041578
[41]軟件著作權(quán)：語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)型多領(lǐng)域自然語(yǔ)言SQL交互系統(tǒng) 2025SR1296409
[42]軟件著作權(quán)：面向文旅領(lǐng)域的智能檢索增強(qiáng)生成系統(tǒng)，2025SR1469597
[43]軟件著作權(quán)：固井工程文檔信息抽取與數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，2025SR1704352
[44]軟件著作權(quán)：基于Kubernetes分布式環(huán)境下的資源智能調(diào)度系統(tǒng)V1.0，2025SR1139221
[45]軟件著作權(quán)：燃?xì)夤茌斚到y(tǒng)事故后果分析軟件,2024SR0413989 科研項(xiàng)目
[1]川港公司2025年基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的燃?xì)庹{(diào)壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究,2025
[2]EISC平臺(tái)QHSE智慧監(jiān)管系統(tǒng)隱患違章數(shù)據(jù)分析模型擴(kuò)展項(xiàng)目,2025
[3]國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃：城鎮(zhèn)燃?xì)庀到y(tǒng)事故隱患排查管控關(guān)鍵技術(shù)研究與示范,2024YFC3810703
[4]天然氣產(chǎn)供銷(xiāo)一體化協(xié)同規(guī)劃模型建立，中海油海南分公司，2025
[5]多模態(tài)手語(yǔ)翻譯現(xiàn)狀、應(yīng)用 及趨勢(shì)研究,特殊教育語(yǔ)言智能四川省哲學(xué)社會(huì)科學(xué) 重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,2024
[6]自然語(yǔ)言生成SQL語(yǔ)句模型的研究,互聯(lián)網(wǎng)自然語(yǔ)言智能處理四川省高等學(xué)校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,2022
[7]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的致密砂巖氣藏剩余氣定量分級(jí)評(píng)價(jià)系統(tǒng) 四川省科技廳 2022NSFSC0283
[8]集成式安全閥離線(xiàn)校驗(yàn)方法與信息化系統(tǒng),成都特檢院，2024
[9]市政燃?xì)夤艿劳话l(fā)事件應(yīng)急處置工具研究, 天然氣安全研究院，2024
[10]安全事故事件致因因素研究及數(shù)據(jù)庫(kù)建立,長(zhǎng)寧公司
[11]違章隱患模塊升級(jí)合同,川慶鉆探工程有限公司項(xiàng)目
[12]生產(chǎn)安全預(yù)警系統(tǒng)維護(hù)升級(jí)委托技術(shù)開(kāi)發(fā)合同,川慶鉆探工程有限公司項(xiàng)目
[13]防噴器閘板行程動(dòng)態(tài)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)試驗(yàn)檢驗(yàn)合同 川慶鉆探工程有限公司項(xiàng)目
[14]QHSE季度考核模塊開(kāi)發(fā) 川慶鉆探工程有限公司項(xiàng)目
[15]公司生產(chǎn)安全預(yù)警系統(tǒng)弱口令整改及QHSE一體化平臺(tái)的數(shù)據(jù)接口委托技術(shù)開(kāi)發(fā)合同 川慶鉆探工程有限公司項(xiàng)目
[16]作業(yè)支持平臺(tái)維護(hù) 中海油服
[17]固井井場(chǎng)管理軟件維護(hù)服務(wù) 中海油服
[18]科技貢獻(xiàn)率計(jì)算模型委托開(kāi)發(fā)合同 川慶鉆探工程有限公司項(xiàng)目
[19]質(zhì)量安全監(jiān)督信息化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，功能擴(kuò)展及研究（基于EISS） 中油測(cè)井
[20]蜀南氣礦Lidar技術(shù)場(chǎng)站3D建模及數(shù)字孿生應(yīng)用技術(shù)服務(wù)合同 蜀南氣礦
[21]大型油氣田及煤層氣開(kāi)發(fā)-鉆井工程一體化軟件 國(guó)家重大專(zhuān)項(xiàng)“十三五”（2016ZX05020-006）
[22]大型油氣田及煤層氣開(kāi)發(fā)-鉆井工程設(shè)計(jì)和工藝軟件 國(guó)家重大專(zhuān)項(xiàng)“十二五”（2011ZX05021-006）
[23]事故事件分析與分享系統(tǒng)開(kāi)發(fā) 川慶鉆探工程有限公司項(xiàng)目
[24]QHSE隱患排查與監(jiān)管平臺(tái) 川慶鉆探工程有限公司項(xiàng)目
[25]固井質(zhì)量評(píng)估數(shù)值模擬研究技術(shù)合同 西南油氣田
[26]固井井場(chǎng)數(shù)據(jù)管理軟件 中海油服
[27]固井?dāng)?shù)據(jù)治理系統(tǒng) 中海油服
[28] 數(shù)據(jù)挖掘在鋼質(zhì)管道剩余強(qiáng)度評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 南充市科技項(xiàng)目
[29] 地表水單元化評(píng)價(jià)研究 四川環(huán)監(jiān)監(jiān)測(cè)總站
[30]國(guó)石油石化企業(yè)用戶(hù)滿(mǎn)意指數(shù)評(píng)測(cè)系統(tǒng)及持續(xù)改進(jìn)體系研究 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金西部項(xiàng)目（06XJY003）
[31]低滲透油藏CO2驅(qū)熱-流-固耦合的非線(xiàn)性滲流理論研究 國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金
[32]動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)及應(yīng)用研究 四川省教育廳科技重點(diǎn)項(xiàng)目
[33]油氣管道高后果區(qū)評(píng)價(jià)與管理軟件開(kāi)發(fā) 中石油橫向項(xiàng)目
[34]施工作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全監(jiān)管預(yù)警系統(tǒng) 川慶鉆探工程有限公司項(xiàng)目
[35]鉆井液遠(yuǎn)程專(zhuān)家決策系統(tǒng) 渤海鉆探工程有限公司項(xiàng)目
[36]井控智能培訓(xùn)考試系統(tǒng) 川慶鉆探工程有限公司項(xiàng)目
[37]HSE體系審核子系統(tǒng)的研究 川慶鉆探工程有限公司項(xiàng)目 |
