（一）部分論文 1）Mei Yang, Tian-Lin Chen, Wei-Zhi Wu, Fan Min. Dual-perspective multi-instance embedding learning with adaptive density distribution mining. Pattern Recognition. SCI-1區(qū)TOP（影響因子7.5）,2025(01).
2）Mei Yang, Yu-Xuan Zhang, Xizhao Wang, Fan Min. Multi-instance ensemble learning with discriminative bags. Transactions on Systems Man Cybernetics: Systems, SCI-1區(qū)TOP（影響因子13.45）, 2022: 5456-5467.
3）Mei Yang, Jing-Yu, Xizhao Wang, Fan Min. Multi-instance embedding space set-kernel fusion with discriminability metric. Applied Intelligence. SCI-Q2（影響因子4.0）, 2025(01).
4) Zhang, Yu-Xuan, Meng, Hua, Cao, Xue-Mei, Zhou, Zhengchun, Yang Mei, Adhikary, Avik Ranjan. Interpreting vulnerabilities of multi-instance learning to adversarial perturbations. PATTERN RECOGNITION,2023 SCI-1區(qū)TOP（影響因子7.5）.
5）Mei Yang, Yu-Xuan Zhang, Zhengchun Zhou, Fan Min. Multi-Embedding Space Set-Kernel and Its Application to Multi-Instance Learning. Neurocomputing. SCI-Q2（影響因子5.779）, 2022(10): 339-351.
6) Mei Yang, Xian-Jia He...Complex agricultural parcel boundary extraction through semantic segmentation network with dual-task constraints. Journal of Applies Remot Sensing. SCI,2026.2.
7) Mei Yang, Wen-Tao Tang, Fan Min. Multi-instance Multi-label Learning Based on Parallel Attention and Local Label Manifold Correlation. The 9th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics. 2022, CCF-C國(guó)際會(huì)議.
8) Mei Yang, Wen-Xi, Zeng, Fan Min. Multi-Instance Embedding Learning through High-Level Instance Selection. Learning The 26th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2022, CCF-C國(guó)際會(huì)議.
9）Mei Yang, Yu-Xuan Zhang, Mao Ye, Fan Min. Attention-to-Embedding Framework for Multi-Instance. Learning The 26th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2022,CCF-C國(guó)際會(huì)議
10）楊梅*，張靖宇，閔帆，方宇. 多示例學(xué)習(xí)的簇頻繁性分析及雙角度融合嵌入. 南京大學(xué)學(xué)報(bào)（CSCD-C），2025（02）.
11）楊梅*，高中杰，陳天霖，張靖宇. 多示例學(xué)習(xí)的Shapley值去混淆策略及Fisher編碼嵌入. 蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)（CSCD-C），2025（02）.
12）楊梅，曾雯喜，方宇，閔帆. 多示例學(xué)習(xí)的兩階段實(shí)例選擇和自適應(yīng)包映射算法. 南京大學(xué)學(xué)報(bào)（CSCD-C），2022(01):94-102. （二）科研項(xiàng)目 1）中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司：工業(yè)軟件內(nèi)核研發(fā)及應(yīng)用驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)共性技術(shù)
2）國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)：自噴生產(chǎn)井異常工況智能診斷和氣井井筒積液智能預(yù)測(cè)技術(shù)
3）國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)：深井固井設(shè)計(jì)與分析軟件開(kāi)發(fā)
4）中國(guó)科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院：地理時(shí)空數(shù)字化大模型研發(fā)
5）市?？萍紤?zhàn)略合作項(xiàng)目：動(dòng)態(tài)環(huán)境下多示例自增強(qiáng)嵌入學(xué)習(xí)及視頻異常檢測(cè)應(yīng)用
6）浙江省海洋大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題：圖像分類(lèi)與檢索的有監(jiān)督多示例學(xué)習(xí)
7）西南油氣田數(shù)智分公司：管道泄漏預(yù)防性運(yùn)維信息化技術(shù)方案可行性分析技術(shù)
8）四川省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目：“1 + M + N”人工智能公共課程體系建設(shè)及AI賦能教學(xué)實(shí)踐
9）四川省教育廳重大項(xiàng)目： 面向一流人才培養(yǎng)的計(jì)算機(jī)類(lèi)課程虛擬教研室建設(shè)與實(shí)踐
10）西南油氣田勘探開(kāi)發(fā)研究院：西南油氣田薄片智能鑒定方法實(shí)踐與驗(yàn)證
11）中石油川慶鉆探工程有限公司項(xiàng)目：生產(chǎn)安全預(yù)警系統(tǒng)服務(wù)器遷移及升級(jí)對(duì)接、性能優(yōu)化
12）中石油川慶鉆探工程有限公司：施工作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全監(jiān)管預(yù)警系統(tǒng)
13）中石油渤海鉆探工程有限公司：鉆井液遠(yuǎn)程專(zhuān)家決策系統(tǒng)
14）中石油川慶鉆探工程有限公司：安全監(jiān)管預(yù)警系統(tǒng) （三）省部級(jí)以上獲獎(jiǎng)及成果 1）“人工智能基礎(chǔ)”四川省人工智能通識(shí)高階課程 負(fù)責(zé)人
2）四川省計(jì)算機(jī)（軟件）優(yōu)秀教師獎(jiǎng)
3）人工智能公共課程體系建設(shè)與AI賦能教學(xué)實(shí)踐研究：四川省重點(diǎn)教改項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
4）百度人工智能技術(shù)生態(tài)年度 優(yōu)秀教師
5）中國(guó)石油和化工自動(dòng)化行業(yè)科技進(jìn)步獎(jiǎng) 二等獎(jiǎng)
6）《C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)》國(guó)家級(jí)一流線(xiàn)上線(xiàn)下本科課程 負(fù)責(zé)人
《大學(xué)計(jì)算機(jī)》國(guó)家級(jí)一流線(xiàn)上線(xiàn)下本科課程
7）第二屆全國(guó)高校教師教學(xué)創(chuàng)新大賽 二等獎(jiǎng)
8）四川省高校教師教學(xué)創(chuàng)新大賽 一等獎(jiǎng)
9）四川省第九屆高等教育教學(xué)成果 一等獎(jiǎng)
四川省第八屆高等教育教學(xué)成果 一等獎(jiǎng)
中國(guó)石油教育學(xué)會(huì)高等教育教學(xué)成果 一等獎(jiǎng)
10）高校在線(xiàn)開(kāi)放課程聯(lián)盟聯(lián)席會(huì) 慕課與線(xiàn)上線(xiàn)下混合式教學(xué)典型案例
11）首屆全國(guó)高校教師教學(xué)創(chuàng)新大賽 一等獎(jiǎng)
12）首屆四川省高校教師教學(xué)創(chuàng)新大賽 一等獎(jiǎng)
13）中央電化教育館全國(guó)教師教育教學(xué)信息化交流活動(dòng) 信息化教學(xué)課程案例創(chuàng)新作品
14）《C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)》四川省一流線(xiàn)上線(xiàn)下本科課程
15）高校在線(xiàn)開(kāi)放課程聯(lián)盟聯(lián)席會(huì)基于MOOC的混合式教學(xué)優(yōu)秀案例 一等獎(jiǎng) |
