近日，我院碩士生陳嘉興關(guān)于信息-流行病耦合傳播的研究工作相繼在國(guó)際知名期刊《Information Sciences》和《Nonlinear Dynamics》發(fā)表。陳嘉興為第一作者，指導(dǎo)老師劉影為通訊作者。
流行病的爆發(fā)和擴(kuò)散是威脅人類(lèi)生存和社會(huì)發(fā)展的重要問(wèn)題。我們利用計(jì)算機(jī)模擬和統(tǒng)計(jì)物理理論分析方法，研究信息和流行病耦合傳播的時(shí)空演變規(guī)律，預(yù)測(cè)傳播爆發(fā)閾值、穩(wěn)態(tài)感染密度等關(guān)鍵參量，為流行病的防控提供參考。
首先，考慮到在疾病爆發(fā)初期人們傾向于從多個(gè)渠道獲取消息，提出基于多源信息相互確認(rèn)的消息-疾病耦合傳播模型。個(gè)體根據(jù)多層鄰居的狀態(tài)確認(rèn)流行病爆發(fā)的嚴(yán)重程度和信息的真實(shí)性，使自身接受信息并采取防護(hù)措施以降低感染概率。通過(guò)馬爾可夫鏈方法，我們計(jì)算出疾病的爆發(fā)閾值和穩(wěn)態(tài)最終感染比例，與計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果非常吻合。研究結(jié)果表明個(gè)人及時(shí)且明確地將自己的感染狀況及對(duì)流行病的意識(shí)暴露給接觸鄰居將有助于抑制流行病的傳播。
其次，我們研究關(guān)于疫苗的負(fù)面信息對(duì)人群接種及流行病傳播的影響。接種疫苗的個(gè)體由于自身發(fā)生不良反應(yīng)而傳播關(guān)于疫苗的負(fù)面信息，使收到負(fù)面消息的個(gè)體降低接種概率，這將阻礙流行病防控的進(jìn)展。當(dāng)接受負(fù)面信息的個(gè)體明顯降低接種意愿時(shí)，流行病爆發(fā)閾值將顯著降低，最終感染規(guī)模大幅提升。本研究為度量負(fù)面消息對(duì)流行病傳播的影響提供定量模型。
文章鏈接:
[1] https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0020025522013226
[2] https://link.springer.com/article/10.1007/s11071-022-07776-x
