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    教師基本信息

    教師姓名:

    羅山貴

     

     

    職稱(chēng)/職務(wù):

    講師

    學(xué)歷/學(xué)位:

    博士

    電子郵件:

    [email protected]

    研究領(lǐng)域:

    非常規(guī)油氣藏地質(zhì)工程一體化數(shù)值模擬及油氣人工智能(側(cè)重于人工智能在油氣藏產(chǎn)量預(yù)測(cè)及開(kāi)發(fā)參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用)

    教育背景:

    2013.09-2017.06    西南石油大學(xué),石油工程,學(xué)士

    2017.09-2019.06    西南石油大學(xué),油氣田開(kāi)發(fā)工程,碩士

    2019.09-2024.06    西南石油大學(xué),油氣田開(kāi)發(fā)工程,博士

      科研項(xiàng)目

    (1)       呼圖壁儲(chǔ)氣庫(kù)擴(kuò)大工作壓力區(qū)間增加工作氣量可行性研究,中石油新疆油田分公司,2024.10-2025.12,主持

    (2)       頁(yè)巖油重復(fù)壓裂介質(zhì)補(bǔ)能與裂縫擴(kuò)展模擬及測(cè)試實(shí)驗(yàn),中石油新疆油田分公司,2024.10-2026.12,主持

    (3)       四川省科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)苗子工程重點(diǎn)項(xiàng)目,四川省科技廳,2024.07-2026.06,主研

    (4)       耦合壓裂縫網(wǎng)擴(kuò)展機(jī)制的頁(yè)巖氣藏動(dòng)態(tài)模擬研究,國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,51874251,2019.01-2022.12,主研

    (5)       131井區(qū)小井距立體開(kāi)發(fā)示范區(qū)CO2吞吐關(guān)鍵參數(shù)研究,中石油新疆油田分公司,2023.11-2024.12,主研

    (6)       伊拉克EBS油田油井智能分析與管理軟件,振華石油,2022.10-2023.08,主研

    (7)       50億主體區(qū)龍馬溪組龍一1亞段4小層氣藏跟蹤評(píng)價(jià),中石油西南油氣田分公司,2022.10-2023.07,主研

    (8)       基于地質(zhì)工程一體化的樊頁(yè)平1井區(qū)合理產(chǎn)能研究,中石化勝利油田分公司,2021.11-2022.06,主研

    (9)       高石梯磨溪震旦系燈四氣藏酸壓裂縫參數(shù)優(yōu)化研究與應(yīng)用,中石油西南油氣田分公司,2021.09-2021.12,主研

      論文專(zhuān)著

    (1)       羅山貴, 趙玉龍, 肖紅林, . 基于混合優(yōu)化算法和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合的致密砂巖氣藏裂縫參數(shù)優(yōu)化[J]. 天然氣工業(yè), 2024, 44(9): 140-151.EI

    (2)       Shangui Luo, Huiying Tang, Liehui Zhang, et al. Efficient optimization of   fracturing parameters with consideration of fracture propagation and   heterogeneity in tight gas reservoirs [J]. Computers and Geosciences, 2024:   105563. (SCI二區(qū))

    (3)       唐慧瑩, 羅山貴, 梁海鵬, . 考慮氣水兩相流動(dòng)的頁(yè)巖氣井壓裂-生產(chǎn)一體化數(shù)值模擬 [J].石油勘探與開(kāi)發(fā), 2024,   51(3): 597-607.SCI一區(qū))

    (4)       Tao Zhang, Shangui Luo, Hong Zhou, et al. Pore-scale   modelling of water sorption in nanopore systems of shale [J]. International   Journal of Coal Geology, 2023, 273: 104266. (SCI二區(qū))

    (5)       Shangui Luo, Yulong Zhao, Ruihan Zhang, et al. In-situ stress evolution and   refracturing simulations of horizontal wells in tight conglomerate   reservoir[C]. Proceedings of the International Field Exploration and   Development Conference 2021, Springer, Singapore, 2022: 1066-1079. (EI)

    (6)       Shangui Luo, Chao Ding, Hongfei Cheng, et al. Estimated ultimate recovery   prediction of fractured horizontal wells in tight oil reservoirs based on   deep neural networks [J]. Advances in Geo-Energy Research, 2022, 6(2):   111-122. (EI)

    (7)       Shangui Luo, Yulong Zhao, Liehui Zhang, et al. Integrated simulation for   hydraulic fracturing, productivity prediction, and optimization in tight   conglomerate reservoirs [J]. Energy & Fuels, 2021, 35(18): 14658-14670.   (SCI三區(qū))

    (8)       趙玉龍, 羅山貴, 張烈輝, . 一種致密油藏重復(fù)壓裂快速等效模擬方法[P]. 中國(guó)發(fā)明專(zhuān)利, 授權(quán)專(zhuān)利號(hào): ZL202110052099.X.

    (9)       趙玉龍, 趙雙, 羅山貴, . 一種致密礫巖油藏水平井重復(fù)壓裂模擬方法[P]. 中國(guó)發(fā)明專(zhuān)利, 授權(quán)專(zhuān)利號(hào): ZL202110439529.3.

    (10) 趙玉龍, 阮奇, 羅山貴, . 一種基于可壓性評(píng)價(jià)的深層頁(yè)巖氣藏壓裂優(yōu)化方法[P]. 中國(guó)發(fā)明專(zhuān)利, 授權(quán)專(zhuān)利號(hào): ZL202110645721.8.

    (11) 羅山貴, 趙玉龍, 雍銳, . 基于改進(jìn)物理約束神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非常規(guī)油氣藏裂縫預(yù)測(cè)方法[P]. 中國(guó)發(fā)明專(zhuān)利, 專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?/span>: 202410099922.6, 公開(kāi)實(shí)審.

      獲獎(jiǎng)情況

    (1)        2021,第十一屆中國(guó)石油工程設(shè)計(jì)大賽全國(guó)三等獎(jiǎng)

    (2)        2020,海相頁(yè)巖氣藏?cái)?shù)值模擬技術(shù)與應(yīng)用,中國(guó)石油和化工自動(dòng)化應(yīng)用協(xié)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng),排名14

    (3)        2018,第八屆中國(guó)石油工程設(shè)計(jì)大賽全國(guó)一等獎(jiǎng)

       榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)

    無(wú)

       講授課程

    無(wú)

       其他信息

    (1)      本人主要從事非常規(guī)油氣藏地質(zhì)工程一體化數(shù)值模擬及油氣人工智能研究。聚焦于油氣田開(kāi)發(fā)和人工智能的交叉融合,基于智能優(yōu)化算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能方法開(kāi)展了油氣藏產(chǎn)量預(yù)測(cè)、水力壓裂裂縫模擬及開(kāi)發(fā)參數(shù)優(yōu)化研究。

    (2)      本人所在復(fù)雜油氣藏滲流理論與應(yīng)用研究團(tuán)隊(duì)以張烈輝教授為領(lǐng)銜。該研究團(tuán)隊(duì)的主要特點(diǎn)是基于建立的滲流物理模型,以油氣滲流機(jī)理實(shí)驗(yàn)研究為手段,以數(shù)學(xué)、力學(xué)為工具,采用多學(xué)科交叉滲透結(jié)合的研究方法,建立油氣藏科學(xué)開(kāi)發(fā)的滲流力學(xué)理論,在理論研究取得突破的基礎(chǔ)上,研究油氣田開(kāi)發(fā)中的系列重要關(guān)鍵技術(shù),包括油氣藏?cái)?shù)值模擬技術(shù)、油氣井試井分析技術(shù)、油氣藏動(dòng)態(tài)分析技術(shù)、CCUS、油氣人工智能等。

     

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