導(dǎo)師信息

作為負(fù)責(zé)人主持了國(guó)防軍工項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、四川省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、國(guó)家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心開(kāi)放課題、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題、西南石油大學(xué)科研啟航計(jì)劃等項(xiàng)目多項(xiàng)。

近幾年已在包括Neural Networks、Communications in   Nonlinear Science and Numerical Simulation、Fractals、Zeitschrift für angewandte Mathematik und Physik、Applied Mathematics and Computation、Calcolo、Physica A: Statistical Mechanics and its Applications等領(lǐng)域權(quán)威期刊上發(fā)表SCI論文近20篇，在航空動(dòng)力學(xué)報(bào)等中文期刊發(fā)表論文多篇，其中入選ESI 1%高被引論文2篇，ESI熱點(diǎn)論文1篇，論文單篇最高引用400+;申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利2項(xiàng)、登記軟件著作權(quán)5項(xiàng)。最新的論文目錄請(qǐng)參看Google學(xué)術(shù)主頁(yè)：https://scholar.google.com/citations?user=9tx-t1QAAAAJ。

主要工作包括：

（1）  （Calcolo 2017）提出了General conformable fractional derivative的概念，并首次討論了其物理意義，當(dāng)篇論文是中國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)推薦T2期刊Calcolo自2008年被WOS收錄以來(lái)引用第二高的論文；

（2）  （Neural Networks 2019）給出了圖靈獎(jiǎng)/諾貝爾獎(jiǎng)獲得者Hinton提出的正則化方法dropout同數(shù)據(jù)增強(qiáng)等價(jià)性的數(shù)學(xué)理論分析，被Nature Machine Intelligence 2020年的綜述論文評(píng)價(jià)為“提供了理解dropout新視角的數(shù)學(xué)框架”；

（3）  （Fractals 2021）給出了Dzherbashyan分?jǐn)?shù)階積分的一種概率解釋?zhuān)捎?span lang="EN-US">Dzherbashyan積分是多種分?jǐn)?shù)階積分的推廣，因此實(shí)際上給出了好幾種分?jǐn)?shù)階積分的概率解釋?zhuān)?/span>

（4）  （Calcolo 2022）提出了求解帶噪聲的Volterra積分方程的一種新方法：過(guò)采樣配置法，其能有效降低噪聲對(duì)數(shù)值解的影響；

（5）  提出了具有樣本對(duì)抗魯棒性的新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型Holder網(wǎng)絡(luò)，并構(gòu)建了具體的激活函數(shù)用于創(chuàng)建Holder網(wǎng)絡(luò)，證明了其對(duì)Holder函數(shù)類(lèi)的萬(wàn)能逼近性。

獲中國(guó)石油和化工自動(dòng)化行業(yè)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、四川省數(shù)學(xué)會(huì)應(yīng)用數(shù)學(xué)獎(jiǎng)1項(xiàng)；指導(dǎo)的研究生獲校優(yōu)秀碩士學(xué)位論文。

本科：深度學(xué)習(xí)，人工智能導(dǎo)論，人工智能基礎(chǔ)，復(fù)變函數(shù)與積分變換，復(fù)變函數(shù)與積分變換（I）；

研究生：數(shù)值分析。

招生專(zhuān)業(yè)為：石油工程計(jì)算（博士），數(shù)學(xué)（學(xué)碩）和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)（專(zhuān)碩）。