2025年6月20日下午，香港理工大學(xué)助理教授韓睿漸應(yīng)邀在明理樓B105作了題為"A Unified Analysis of Likelihood-based Estimators in the Plackett--Luce Model"的學(xué)術(shù)報(bào)告。本次報(bào)告由理學(xué)院、人工智能研究院聯(lián)合主辦，吸引了統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的眾多師生參與。

韓睿漸教授系統(tǒng)闡述了Plackett-Luce模型在社交選擇理論中的排序聚合應(yīng)用。針對(duì)該模型效用向量估計(jì)這一核心統(tǒng)計(jì)問(wèn)題，他深入分析了基于全似然、邊際似然和擬似然等不同估計(jì)量的漸近理論。通過(guò)深入研究估計(jì)方程，韓教授重點(diǎn)討論了當(dāng)比較對(duì)象數(shù)量增加時(shí)，這些估計(jì)量的漸近行為及其在統(tǒng)計(jì)效率與計(jì)算復(fù)雜度間的權(quán)衡關(guān)系。特別地，他在確定性圖序列框架下建立了估計(jì)量的一致性和漸近正態(tài)性，并將理論條件應(yīng)用于非均勻隨機(jī)超圖模型和超圖隨機(jī)分塊模型等實(shí)際場(chǎng)景。報(bào)告最后通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了理論發(fā)現(xiàn)。本次報(bào)告展示的是與徐一鳴博士的合作研究成果。

韓睿漸教授2016年本科畢業(yè)于四川大學(xué)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)試驗(yàn)班，2020年獲香港科技大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位，先后在香港中文大學(xué)和香港理工大學(xué)從事統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)研究。其研究方向涵蓋排序數(shù)據(jù)分析、在線(xiàn)推斷和大語(yǔ)言模型等領(lǐng)域，成果發(fā)表于A(yíng)nnals of Statistics、Journal of the American Statistical Association等期刊。

報(bào)告結(jié)束后，韓教授與在場(chǎng)師生就模型假設(shè)的穩(wěn)健性、超圖拓?fù)錀l件的實(shí)際驗(yàn)證等問(wèn)題展開(kāi)了深入討論。與會(huì)者表示，報(bào)告為復(fù)雜排序數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)建模提供了重要的方法論指導(dǎo)。