2024年12月10日15:00，西南石油大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院邀請(qǐng)電子科技大學(xué)李晶晶教授（博士生導(dǎo)師）在明理樓B306以“領(lǐng)域自適應(yīng)學(xué)習(xí)”主題，為我院師生做學(xué)術(shù)報(bào)告。

李晶晶教授首先介紹了領(lǐng)域自適應(yīng)學(xué)習(xí)（Domain Adaptation）的研究背景和重要性。在傳統(tǒng)的遷移學(xué)習(xí)中，通常需要大量標(biāo)注的源域數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練，但在實(shí)際應(yīng)用中，許多場(chǎng)景并不具備源數(shù)據(jù)的條件。李教授詳細(xì)講解了源無(wú)關(guān)領(lǐng)域適應(yīng)的概念，闡述了該技術(shù)如何在沒(méi)有源領(lǐng)域數(shù)據(jù)的前提下，通過(guò)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)或少量目標(biāo)數(shù)據(jù)，成功實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的知識(shí)遷移，該研究對(duì)提升智能系統(tǒng)的泛化能力和自適應(yīng)能力具有重要意義。接下來(lái)，李晶晶教授分享了他們團(tuán)隊(duì)在該領(lǐng)域的最新研究成果，特別是《A Comprehensive Survey on Source-Free Domain Adaptation》和《Agile Multi-Source-Free Domain Adaptation》等幾篇頂級(jí)期刊論文的亮點(diǎn)。這些論文提出了多種創(chuàng)新性的解決方案，旨在優(yōu)化領(lǐng)域適應(yīng)過(guò)程，提高模型在目標(biāo)領(lǐng)域的表現(xiàn)。李教授重點(diǎn)介紹了他的研究團(tuán)隊(duì)在“跨域推薦”以及“無(wú)監(jiān)督領(lǐng)域適應(yīng)”中的應(yīng)用案例，展示了領(lǐng)域適應(yīng)技術(shù)如何結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)和對(duì)抗性訓(xùn)練，提升推薦系統(tǒng)和圖像分類(lèi)等任務(wù)的性能。此外，李晶晶教授還討論了高效遷移學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)與前景。他提出，在資源受限的環(huán)境下，如何設(shè)計(jì)輕量化模型以實(shí)現(xiàn)快速的遷移學(xué)習(xí)，仍然是當(dāng)前研究的難點(diǎn)之一。

講座最后，李晶晶教授與參會(huì)師生進(jìn)行了互動(dòng)，回答了大家關(guān)于領(lǐng)域自適應(yīng)算法以及模型優(yōu)化等方面的問(wèn)題。本次講座不僅展示了李晶晶教授在領(lǐng)域自適應(yīng)方向的最新成果，也為與會(huì)師生提供了前沿的技術(shù)洞察和創(chuàng)新思路。

李晶晶是電子科技大學(xué)“校百人計(jì)劃”教授，博導(dǎo)，國(guó)家級(jí)青年人才。主要研究方向?yàn)檫w移學(xué)習(xí)，已在TPAMI等SCI一區(qū)期刊及CCF A類(lèi)會(huì)議上發(fā)表長(zhǎng)文八十余篇，獲得授權(quán)專(zhuān)利十余項(xiàng)。先后榮獲吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎(jiǎng)，ACM SIGAI中國(guó)新星獎(jiǎng)，吳文俊人工智能自然科學(xué)二等獎(jiǎng)，四川省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，山東省自然科學(xué)二等獎(jiǎng)。研究成果入選中國(guó)百篇最具影響國(guó)際學(xué)術(shù)論文，CCF-騰訊犀牛鳥(niǎo)基金優(yōu)秀項(xiàng)目，華為難題挑戰(zhàn)獎(jiǎng)勵(lì)。