11月30日下午，西南交通大學(xué)副校長(zhǎng)康國(guó)政教授應(yīng)邀來(lái)到我院，在明志樓B105為師生們帶來(lái)了一場(chǎng)題為“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的材料疲勞分析”的精彩學(xué)術(shù)報(bào)告。本次報(bào)告由我院院長(zhǎng)甘丹教授主持，吸引了眾多青年教師和研究生的參與。

報(bào)告伊始，康國(guó)政教授講解了疲勞失效的基本概念及其復(fù)雜性，深入闡述了壽命預(yù)測(cè)模型的傳統(tǒng)研究范式，并引入了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)這一新興研究范式。他詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的特點(diǎn)、主要應(yīng)用領(lǐng)域，指出傳統(tǒng)疲勞性能預(yù)測(cè)方法已難以有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜的疲勞問(wèn)題。為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，康教授團(tuán)隊(duì)探索了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的疲勞壽命預(yù)測(cè)方法。隨著高通量實(shí)驗(yàn)和仿真技術(shù)的發(fā)展，大量的疲勞數(shù)據(jù)得以積累，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法提供了可能性。在此基礎(chǔ)上，康教授團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，如全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FCNN）、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）和基于自注意力機(jī)制的模型，顯著提升了對(duì)多軸疲勞、熱-機(jī)耦合疲勞、隨機(jī)疲勞及環(huán)境疲勞等復(fù)雜疲勞問(wèn)題的預(yù)測(cè)精度。此外，康教授團(tuán)隊(duì)還提出了機(jī)理驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)范式，進(jìn)一步提升了疲勞壽命預(yù)測(cè)模型的泛化能力。最后，康教授強(qiáng)調(diào)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的疲勞壽命預(yù)測(cè)方法不僅能夠提升預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和適用性，還能為材料設(shè)計(jì)和優(yōu)化提供重要支持，未來(lái)將繼續(xù)探索更先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和機(jī)理驅(qū)動(dòng)策略，進(jìn)一步推動(dòng)材料科學(xué)與工程領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。講座結(jié)束前，與會(huì)師生積極提問(wèn)，與康教授進(jìn)行了交流與溝通，學(xué)術(shù)報(bào)告在與會(huì)師生的熱烈掌聲中圓滿(mǎn)落幕。