2024年11月5日 15:00，西南石油大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院邀請(qǐng)電子科技大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院副院長(zhǎng)王華教授（博士生導(dǎo)師）在明理樓B306以測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)人工智能處理解釋的探索與實(shí)現(xiàn)為主題，為我院研究生做學(xué)術(shù)報(bào)告。

王華教授針對(duì)當(dāng)前的勘探開(kāi)發(fā)目標(biāo)越來(lái)越聚焦于低孔、低滲、高含水儲(chǔ)層，對(duì)現(xiàn)有的測(cè)井資料解釋方法提出了更高的要求這一實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。在報(bào)告中，王華教授詳細(xì)介紹了測(cè)井資料智能處理與解釋的最新研究成果。他首先探討了巖相的智能分類(lèi)與參數(shù)反演技術(shù)，展示了如何利用先進(jìn)的人工智能算法提高分類(lèi)精度。隨后，他介紹了成像測(cè)井資料的半監(jiān)督智能解釋方法，這種方法通過(guò)結(jié)合標(biāo)注和未標(biāo)注數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了更高效的解釋模型。王華教授還提出了無(wú)監(jiān)督的井筒聲場(chǎng)弱信號(hào)增強(qiáng)方法，為近井區(qū)成像提供了有力保障。最后，他展望了應(yīng)用大模型技術(shù)對(duì)測(cè)井資料進(jìn)行處理的可能性，以提升數(shù)據(jù)處理的智能化水平。報(bào)告結(jié)尾，主持人彭博教授對(duì)本次報(bào)告的內(nèi)容進(jìn)行了提問(wèn)與總結(jié)，并對(duì)王華教授的精彩分享與耐心答疑表示了感謝。通過(guò)本次報(bào)告的交流學(xué)習(xí)，我院研究生拓展了測(cè)井資料處理與解釋的智能化發(fā)展的研究思路，也對(duì)石油行業(yè)的實(shí)際操作形成更進(jìn)一步認(rèn)識(shí)。

王華教授是國(guó)家級(jí)海外高層次人才、四川省特聘專(zhuān)家。中國(guó)石油大學(xué)（北京）與美國(guó)麻省理工學(xué)院（MIT）聯(lián)合培養(yǎng)博士，MIT博士后。國(guó)際巖石物理學(xué)家與測(cè)井分析家學(xué)會(huì)（SPWLA）卓越服務(wù)獎(jiǎng)獲得者，中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)“傅承義青年科技獎(jiǎng)”獲得者，國(guó)際石油工程師學(xué)會(huì)（SPE）亞太區(qū)地層評(píng)價(jià)獎(jiǎng)獲得者。主要研究方向?yàn)椋禾厥鈶?yīng)用場(chǎng)景下（如高溫高壓井筒）的儀器設(shè)計(jì)與研制、人工智能技術(shù)在地球物理中的應(yīng)用、復(fù)雜環(huán)境中的波場(chǎng)傳播規(guī)律和探測(cè)理論研究、井下分布式光纖傳感、及巖石微觀(guān)孔隙的定量表征等。主持科研國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目4項(xiàng)，國(guó)際能源公司及國(guó)有大型企業(yè)委托項(xiàng)目10余項(xiàng)。在《Geophysical Journal International》《Geophysics》《Computers and Geosciences》《The Journal of the Acoustical Society of America》等期刊上發(fā)表近50篇論文。受Springer出版集團(tuán)全額資助與國(guó)際著名地球物理學(xué)家Nafi Toksoz教授和Michael Fehler教授合作撰寫(xiě)專(zhuān)著一部《Borehole Acoustic Logging - Theory and Methods》。王華教授為國(guó)際SCI期刊《Journal of Petroleum Science and Engineering》副主編，《Artificial Intelligence in Geosciences》期刊主編。此外，王華教授還擔(dān)任國(guó)際巖石物理學(xué)家與測(cè)井分析家學(xué)會(huì)（SPWLA）西南分會(huì)主席、國(guó)際石油工程師學(xué)會(huì)（SPE）成都分部副主席、國(guó)際石油技術(shù)大會(huì)（IPTC）教育委員會(huì)委員。