報(bào) 告 人：王健    中國(guó)石油大學(xué)（華東）理學(xué)院副院長(zhǎng)、博士生導(dǎo)師、山東省數(shù)學(xué)會(huì)理事。

報(bào)告時(shí)間：11月16日   11：00-12:00

報(bào)告地點(diǎn)：明理樓A401

報(bào)告人簡(jiǎn)介：中國(guó)石油大學(xué)（華東）理學(xué)院副院長(zhǎng)、博士生導(dǎo)師、山東省數(shù)學(xué)會(huì)理事?，F(xiàn)擔(dān)任“跨媒體大數(shù)據(jù)”聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任、青島市工業(yè)人工智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、山東省能源工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室副主任；擔(dān)任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、Information Sciences、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems等期刊副主編，Neural Computing and Applications和Complex & Intelligent Systems編委；國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目評(píng)審專(zhuān)家。主要從事嵌入式特征選擇模型、智能優(yōu)化理論、大數(shù)據(jù)建模等方向研究，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)、分?jǐn)?shù)階學(xué)習(xí)理論、大規(guī)模稀疏優(yōu)化及大數(shù)據(jù)智能學(xué)習(xí)算法在石油工程等領(lǐng)域中的研究形成了特色和優(yōu)勢(shì)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇。獲遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)兩項(xiàng)、山東省人工智能學(xué)會(huì)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)一項(xiàng)、青島市自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)一項(xiàng)；主持中國(guó)博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目，山東省自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、面上項(xiàng)目，教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金、國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、面上項(xiàng)目，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題、中石油重大科技合作項(xiàng)目等10余項(xiàng)。入選中國(guó)石油大學(xué)（華東）青年教師人才建設(shè)工程“拔尖人才工程”項(xiàng)目和青島市“智島計(jì)劃”緊缺人才項(xiàng)目。擔(dān)任2022 IEEE計(jì)算智能?chē)?guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議可解釋性數(shù)據(jù)分析(EDACI) Symposia主席、2022國(guó)際人工智能大會(huì)（青島）暨“一帶一路”計(jì)算智能前沿學(xué)術(shù)會(huì)議大會(huì)主席、2023~2025國(guó)際計(jì)算智能最新進(jìn)展會(huì)議大會(huì)主席。

報(bào)告內(nèi)容摘要：針對(duì)模糊系統(tǒng)處理高維大數(shù)據(jù)問(wèn)題的挑戰(zhàn)，本報(bào)告基于模糊推理的基本原理，將經(jīng)典的softmin函數(shù)改進(jìn)為指數(shù)自適應(yīng)softmin函數(shù)，構(gòu)建了自適應(yīng)Takagi-Sugeno-Kang (AdaTSK)高維模糊系統(tǒng)。為實(shí)現(xiàn)特征降維，設(shè)計(jì)了一種新穎的門(mén)控函數(shù)用于評(píng)估特征重要性，提出種嵌入式AdaTSK模糊系統(tǒng)框架特征選擇方法，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)模糊規(guī)則約簡(jiǎn)以確保模糊系統(tǒng)的魯棒性。隨后，將介紹一種基于雙門(mén)控機(jī)制的ALETSK (DG-ALETSK) 系統(tǒng)，其中ALETSK是一種新型的自適應(yīng)Ln-Exp softmin的TSK模型，該工作的核心貢獻(xiàn)在于同一個(gè)訓(xùn)練階段同時(shí)實(shí)現(xiàn)重要特征篩選的同時(shí)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)架構(gòu)約簡(jiǎn)。

主辦單位：電氣信息學(xué)院

科學(xué)技術(shù)發(fā)展研究院