主辦單位：北京航空航天大學集成電路科學與工程學院
主講人：米歇爾·塔拉格蘭（Michel Talagrand）
講座時間：10月20日（周日）15:30-17:00
講座地點：學院路校區學術交流廳
參與方式：
本次北航大講堂面向全校學生，可算做一次德育類博雅，不同學院的學生報名方式有所不同。
數學科學學院學生、沈元學院華羅庚班學生、集成電路科學與工程學院學生、“微電子卓越人才試驗班”學生：掃描下方對應二維碼，成功提交問卷即為報名成功。
數學科學學院學生、沈元學院華羅庚班學生報名二維碼
集成電路科學與工程學院學生、“微電子卓越人才試驗班”學生報名二維碼
其他學院學生：登錄博雅選課系統，成功選擇課程《高維空間之謎題》即為報名成功。
講座提要：
Spaces of high dimension play a central role in mathematics and its applications. We explore some aspects which completely contradict our intuition. We explore the structure of large convex sets, and we state a fundamental problem which remains a complete mystery.
高維空間在數學及諸多應用領域中扮演著重要角色。本次報告將探討一些與人們直觀感覺相互矛盾的高維空間概念。我們旨在通過探索大型凸集的結構，討論一個仍然未解的基礎謎題。
專家簡介：
MT has made numerous contributions to probability theory and its applications, for which he received the Abel prize in 2024.
米歇爾·塔拉格蘭（Michel Talagrand，簡稱MT）院士1952年生于法國，1985-2017擔任法國巴黎國家科學研究中心的研究主任，長期研究高維現象的幾何特性。他在概率論、泛函分析，以及數學物理和統計中的應用做出了諸多開創性貢獻，于2024年獲得阿貝爾獎。
專家獲獎引文節選：
The development of probability theory was originally motivated by problems that arose in the context of gambling or assessing risks. It has now become apparent that a thorough understanding of random phenomena is essential in today's world. For example, random algorithms underpin our weather forecast and large language models. In our quest for miniaturisation, we must consider effects like the random nature of impurities in crystals, thermal fluctuations in electric circuits, and decoherence of quantum computers. Talagrand has tackled many fundamental questions arising at the core of our mathematical description of such phenomena.
概率論源于賭博和風險評估中的隨機現象。時至今日，對隨機現象的透徹理解至關重要，隨機數學算法已成為天氣預報和大語言模型等宏觀工具的基礎。在微觀層面，隨機現象常見于晶體中的雜質分布、電路中的熱波動及量子計算的退相干效應。塔拉格蘭院士已解決了上述隨機現象數學建模的諸多核心基礎問題。
編輯：張嘉鑫
